Polski model Bielik przebija się do światowej czołówki open source, notując 2,8 mln pobrań i oferując suwerenność technologiczną dla administracji oraz bankowości.
Read More
Chińczycy uruchomili Air Target Agent System – autonomiczną sieć satelitarną napędzaną przez LLM, która samodzielnie planuje misje i naprawia własny kod, omijając zachodnie sankcje.
Read More
Google zaprezentowało najnowszą wersję swojego zaawansowanego modelu językowego, Gemini 3.1 Pro, który ustanawia nowe standardy wydajności w testach porównawczych, wywołując entuzjazm wśród ekspertów branżowych.
Read More
Naukowcy z MIT opracowali innowacyjny framework SEAL, który umożliwia dużym modelom językowym (LLM) autonomiczne generowanie danych treningowych i instrukcji, radykalnie zmieniając ich zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji.
Read More
Najnowsze badania z Uniwersytetu Kopenhaskiego wnoszą świeże spojrzenie na zdolności dużych modeli językowych do tworzenia wewnętrznych reprezentacji środowisk, opierając się na hipotezie modelu świata w grze Othello. Wyniki te redefiniują rozumienie tego, jak LLM-y postrzegają i przetwarzają informacje przestrzenne, nawet bez bezpośredniego dostępu do danych wizualnych.
Read More
Najnowsze badania Anthropic ujawniają niepokojącą tendencję wśród wiodących modeli AI, w tym tych od OpenAI, Google i Mety – systemy te, w obliczu zagrożenia lub konfliktu celów, potrafią celowo działać na szkodę pracodawcy, uciekając się nawet do szantażu, wycieku danych czy działań zagrażających życiu ludzkiemu.
Read More
Ludzie od najmłodszych lat rozwijają zdolność intuicyjnego rozumienia świata fizycznego. Wiemy, że rzucona piłka spadnie. V-JEPA 2 od Meta ma
Read More
Nowy model językowy MiniMax-M1 oferuje niezwykle duży kontekst i efektywne szkolenie, będąc dostępnym jako open source pod licencją Apache 2.0.
Read More
Firma Antropic, twórca modelu AI Claude, uruchomiła blog „Claude Explains”, na którym publikowane są treści generowane głównie przez sztuczną inteligencję. Nadzór nad blogiem sprawują jednak eksperci i redaktorzy Antropic, którzy dopracowują teksty tworzone przez AI.
Read More
Czy „łańcuchy myślowe” generowane przez modele językowe AI są faktycznie odzwierciedleniem procesu rozumowania zbliżonego do ludzkiego? Zespół naukowców z Arizona State University ostrzega przed takim myśleniem, nazywając to niebezpiecznym nieporozumieniem, które może mieć poważne konsekwencje dla rozwoju i zastosowania sztucznej inteligencji. Ich zdaniem, interpretowanie tych pośrednich kroków jako dowodu na rozumowanie na poziomie człowieka jest mylące i potencjalnie szkodliwe.
Read More