Przełom w bazach danych: Chimera łączy światy relacyjne i grafowe, rewolucjonizując AI

Zespół badaczy z KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) dokonał przełomu w dziedzinie baz danych, tworząc innowacyjny system grafowo-relacyjny o nazwie Chimera. Rozwiązuje on problemy związane z kosztami, niespójnością danych oraz złożonym przetwarzaniem zapytań, integrując bazy relacyjne i grafowe. To otwiera nowe możliwości dla sztucznej inteligencji, umożliwiając jej analizowanie złożonych relacji w czasie rzeczywistym i tworzenie inteligentniejszych usług.

Chimera to pierwsze na świecie rozwiązanie, które łączy przechowywanie danych i przetwarzanie zapytań w jednym systemie. Jego wydajność jest imponująca – w testach Chimera przetwarzała zapytania od czterech do nawet 280 razy szybciej niż istniejące systemy.

Bazy grafowe, reprezentujące dane jako wierzchołki (węzły) i krawędzie (połączenia), oferują istotne korzyści w analizie i rozumowaniu złożonych zależności. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na zaawansowane przetwarzanie zapytań, wprowadzono nowy język SQL/PGQ, który ułatwia operacje na danych relacyjnych i grafowych. Ta norma łączy funkcje danych tabelarycznych z informacjami o połączeniach, upraszczając wyszukiwanie relacji.

Chimera eliminuje ograniczenia dotychczasowych systemów, takie jak poleganie na operacjach łączenia (join) lub wstępnie zbudowanych widokach grafów w pamięci, które często prowadzą do problemów z wydajnością i opóźnień w aktualizacji danych. Badacze wprowadzili architekturę dual-store, która umożliwia równoczesne przetwarzanie danych grafowych i relacyjnych, a także operator traversal-join, który sprawnie realizuje złożone operacje.

Profesor Min-Soo Kim podkreśla rosnące zapotrzebowanie na technologie obsługujące zarówno bazy grafowe, jak i relacyjne, w związku z coraz bardziej złożonymi połączeniami danych. Oczekuje się, że Chimera znajdzie zastosowanie w różnych branżach, zwłaszcza w dziedzinach opartych na sztucznej inteligencji, takich jak finanse i e-commerce, wzmacniając możliwości agentów AI. System ma również odegrać kluczową rolę w przyszłych technologiach, takich jak AkasicDB, baza wektorowo-grafowo-relacyjna.

Warto podkreślić, że Chimera nie jest tylko kolejnym produktem akademickim. Współautorem tego przełomowego rozwiązania jest Geonho Lee, doktorant, oraz Jeongho Park, inżynier z GraphAI Co. Ltd. Publikacja na temat Chimery ukazała się w „Proceedings of the VLDB Endowment”, renomowanym wydawnictwie naukowym poświęconym zaawansowanym technologiom zarządzania bazami danych, co potwierdza wysoką jakość i innowacyjność tego systemu.