GPT-6 Astra zaprojektował urządzenie do rozmów z Codexem w tydzień, ale do produkcji potrzebne były poprawki

OpenAI opisało eksperyment, w którym model GPT-6 Astra miał zaprojektować od podstaw urządzenie do rozmów z Codexem, bez bezpośrednich ludzkich poprawek. Dwóch pracowników firmy zrobiło to w niespełna tydzień, traktując zadanie jako projekt poboczny. Kontraktowy producent wykonał niewielką serię prototypów w mniej niż miesiąc.

Według OpenAI Astra odpowiadał za cały łańcuch. Model zdefiniował wymagania funkcjonalne i opracował wygląd urządzenia, czerpiąc z niedawnej współpracy z Work Louder oraz z odniesień do gier i zabawek. Zaprojektował też obudowę wraz z wewnętrznymi mocowaniami, dobrał elementy elektroniczne i rozmieścił je na płytce PCB razem z połączeniami, tak by całość mieściła się w obudowie. Na koniec przygotował interfejs użytkownika, firmware i integracje potrzebne do podłączenia urządzenia do Codexa.

Prototyp to jeszcze nie produkt

Tu kończy się czysto efektowna część opowieści. OpenAI zaznacza, że przygotowanie urządzenia do produkcji nadal wymagało kilku rund przeglądów i iteracji. Astra „nie zawsze uwzględniał” limity produkcyjne producenta, tolerancje ani szczegóły potrzebne przy montażu. Firma przedstawia te luki jako wskazówkę, co muszą poprawić przyszłe modele. Wpis nie wyjaśnia, kto i w jakim zakresie wprowadzał poprawki w tych rundach.

Nie wiadomo też, jak to urządzenie ma się do Codex Micro, czyli pierwszego sprzętu dla użytkowników Codexa, który OpenAI pokazało w lipcu i który, jak podaje Yahoo, kosztuje 230 dolarów. Wpis o tym nie wspomina.

Wewnętrzny model w teście BenchCAD 2.0

Do eksperymentu OpenAI dołożyło wynik z testu BenchCAD 2.0, który sprawdza, czy modele potrafią odtwarzać trójwymiarowe części i zespoły oraz rozpoznawać połączenia na płytkach drukowanych. Nowszy, wewnętrzny model uzyskał średnio 0,875 punktu. GPT-6 Astra na najwyższym poziomie rozumowania dostał 0,594. Firma nie podaje szczegółów o tym wewnętrznym modelu. OpenAI zastrzega też, że projektowanie to tylko jeden z elementów cyklu inżynierskiego, a wynik traktuje jako wczesną wskazówkę, że modele mogą przyspieszać iteracje w zawodowych procesach.

Dla porównania z poprzednimi doniesieniami: w sierpniu pisaliśmy, że GPT-6 Astra ma być autonomicznym agentem pracującym w wielodniowych cyklach, a nie chatbotem. Projekt sprzętowy to kolejna dziedzina, w której OpenAI próbuje to pokazać.

Wewnętrzne użycie i partnerzy

Zespoły sprzętowe i infrastrukturalne OpenAI używają Codexa i ChatGPT do tworzenia i poprawiania modeli CAD, przygotowywania rysunków produkcyjnych, konfiguracji symulacji i przeglądów projektów. Obejmuje to robotykę i infrastrukturę obliczeniową. Od lutego zużycie modeli w zespołach sprzętowych OpenAI, mierzone w tokenach, wzrosło 23-krotnie. Wpis przytacza wypowiedzi trzech pracowników OpenAI o wykorzystaniu tych narzędzi w pracy inżynierskiej.

Firma wymienia też dwóch zewnętrznych partnerów:

• Chip Ganassi Racing – OpenAI rozszerza współpracę z zespołem wyścigowym. Testowane są procesy przekształcania skanów 3D istniejących części w edytowalne modele CAD i rysunki 2D, co przydaje się, gdy brakuje oryginalnych plików projektowych. Inżynierowie CGR weryfikują wyniki pod kątem dokładności i możliwości wykonania. Jeden z nich, Matthew Ortman, mówi, że Codex pracujący bezpośrednio w CAD pomaga przejść od surowych danych ze skanu do bryły.
• Mazda – nowa współpraca badawcza z inżynierami od aerodynamiki i bezpieczeństwa zderzeniowego. Astra w Codexie modeluje nowe kształty przodu pojazdu, symuluje przepływ powietrza i dopracowuje najbardziej obiecujące warianty, żeby zmniejszyć opór. Akihiro Nakata z Mazdy opisuje to jako badanie dziesiątek wariantów, które pokazuje, które cechy kształtu mają znaczenie dla aerodynamiki, a gdzie projektanci mają swobodę. OpenAI zapowiada kolejne wyniki w ciągu najbliższych miesięcy.

OpenAI zaprasza ponadto inżynierów, firmy inżynieryjne i dostawców oprogramowania do współpracy przy kształtowaniu treningu i rozwoju modeli w obszarach takich jak inżynieria mechaniczna, elektryczna i mechatronika.