Microsoft planuje wielogigawatowe wdrożenia układów Maia od 2027 roku
Microsoft zapowiedział, że od 2027 roku zamierza wdrażać własne układy AI z rodziny Maia na wielogigawatową skalę. Docelowo autorskie procesory mają stać się główną platformą inferencyjną obsługującą modele sztucznej inteligencji w produktach firmy. Satya Nadella określił tę inwestycję jako „nasz największy zakład na własne układy scalone”.
Obecnie w infrastrukturze firmy działa układ Maia 200, który obsługuje już usługę Microsoft Copilot w centrach danych w Stanach Zjednoczonych, Europie oraz Australii. Do końca roku koncern planuje uruchomić na nim również usługi GitHub Copilot oraz Foundry. Według deklaracji Microsoftu Maia 200 w aplikacji Teams przetwarza do 1,7 raza więcej tokenów na wat niż komercyjne procesory graficzne, obsługując modele OpenAI, MAI i rozwiązania open source.
Kolejna generacja akceleratorów, Maia 300, ma trafić do wdrożeń w 2027 roku i to ona ma odpowiadać za planowaną ekspansję na wielką skalę. Układ jest projektowany z myślą o przetwarzaniu długich promptów, interakcjach w czasie rzeczywistym oraz obsłudze autonomicznych agentów AI. Z wyliczeń Microsoftu wynika, że Maia 300 zaoferuje o 40 procent więcej tokenów na megawat niż wiodące systemy GPU.
Największy przyrost mocy firma przewiduje na poziomie całych szaf serwerowych. Microsoft szacuje, że szafa mieszcząca 96 układów Maia 300 wygeneruje do siedmiu razy więcej tokenów niż szafa wyposażona w procesory Maia 200. Kolejne szczegóły dotyczące wdrożenia firma zapowiada podczas konferencji Ignite pod koniec 2026 roku.
