Sojusz Doliny Krzemowej z sektorem naftowym. Firmy AI zacieśniają więzi z gigantami paliw kopalnych

Relacje między twórcami sztucznej inteligencji a tradycyjnym sektorem energetycznym przestają ograniczać się do prostego zakupu prądu z sieci. Według analizy serwisu Oilprice powstaje obustronne sprzężenie zwrotne: firmy technologiczne podpisują wieloletnie kontrakty na dostawy energii z gazu ziemnego, a zarazem oferują koncernom naftowym narzędzia AI do obsługi platform wiertniczych i rafinerii.

Najświeższym przykładem tego zacieśniania współpracy jest umowa OpenAI z państwowym koncernem ADNOC ze Zjednoczonych Emiratów Arabskich. Jak podał Reuters, porozumienie podpisane przy udziale firmy G42 zakłada wdrożenie technologii twórców ChatGPT w operacjach arabskiego giganta. Według Sultana Al Jabera ADNOC będzie pierwszą firmą energetyczną wdrażającą najnowszą technologię OpenAI. To część szerszego trendu, w ramach którego najbogatsi gracze rynku wydobywczego stają się kluczowymi klientami dostawców modeli bazowych.

Gaz ziemny zamiast zielonych deklaracji

Wymiana handlowa działa jednak w obie strony. Zapotrzebowanie na moc obliczeniową rośnie szybciej niż możliwości publicznych sieci przesyłowych, co zmusza operatorów chmur do poszukiwania własnych źródeł zasilania. W sierpniu pisaliśmy o tym, jak Nvidia i Amazon zaczęły inwestować we własne elektrownie w Teksasie. Choć branża finansuje badania nad fuzją jądrową i kosmiczną energetyką słoneczną, bieżące braki mocy uzupełnia infrastrukturą gazową.

W czerwcu Chevron ogłosił 20-letnią umowę z Microsoftem na zasilanie planowanego kampusu obliczeniowego w Zachodnim Teksasie. Zgodnie z ustaleniami, które opisał Los Angeles Times, projekt ma dostarczyć około 2,67 GW mocy z dedykowanej elektrowni gazowej, a dostawy energii mają rozpocząć się w 2028 roku. Z kolei Amazon planuje w Teksasie zespół siedmiu jednostek gazowych, który według The New York Times może stać się jednym z największych źródeł emisji związanych z produkcją energii w USA.

Większa wydajność, wyższy bilans emisji

Ewangelizatorzy technologii często powtarzają argument, że optymalizacja procesów przemysłowych dzięki algorytmom ostatecznie pozwoli zaoszczędzić więcej energii, niż pochłaniają same centra danych. Zależność ta okazuje się jednak problematyczna w przypadku paliw kopalnych.

Z badania opublikowanego w czasopiśmie „NPJ Climate Action” wynika, że jeśli sektor paliw kopalnych odniesie jakiekolwiek korzyści ekonomiczne z wdrożeń AI, związane z nimi emisje przewyższą emisje, których uda się uniknąć dzięki tej technologii. W scenariuszu, w którym sektor paliw kopalnych i energetyka odnawialna czerpią z algorytmów równe korzyści, globalne emisje CO2 i tak wzrosną od 0,47 do 1,8 miliarda ton rocznie. Jak zauważyła współautorka badania Holly Alpine w rozmowie z Wall Street Journal, w najłagodniejszym wariancie oznacza to dodatkowy roczny ślad węglowy porównywalny z emisjami całego Meksyku.