Bank of America skierował 4 tys. osób do usuwania luk wykrytych przez AI
Bank of America zaangażował 4 tys. osób w usuwanie podatności w oprogramowaniu wykrytych przez modele sztucznej inteligencji, w tym Mythos firmy Anthropic. Od drugiego kwartału w pracach uczestniczy 3 tys. pracowników banku oraz 1 tys. zewnętrznych kontraktorów.
To jedno z pierwszych publicznych ujawnień dużej amerykańskiej instytucji pokazujące, jakich zasobów ludzkich wymaga weryfikacja i naprawa błędów wskazanych przez narzędzia AI. Instytucja nie podała dokładnej liczby ani charakteru usuwanych podatności.
Dyrektor generalny Brian Moynihan poinformował, że w trzecim kwartale bank przeznaczył łącznie kilkaset milionów dolarów na prace nad oprogramowaniem oraz realizację wymogów związanych z przeciwdziałaniem praniu pieniędzy (AML). Nie wyszczególnił jednak, jaka część tej kwoty przypadła bezpośrednio na eliminowanie wykrytych luk bezpieczeństwa.
Narzędzie Mythos zostało udostępnione wybranym podmiotom w ramach programu Project Glasswing, którego celem była analiza kodu pod kątem podatności. Choć wdrożenie automatycznych audytów wiąże się ze znacznym zaangażowaniem specjalistów do wprowadzania poprawek, Moynihan zaznaczył, że bank spodziewa się spadku kosztów tego procesu w miarę postępu prac.
