Robotyka

Badacze z Princeton i Politechniki Warszawskiej dowiedli, że zwiększenie głębokości modelu sieci neuronowej do ponad tysiąca warstw pozwala robotom na opanowanie skomplikowanych umiejętności ruchowych, daleko wykraczających poza możliwości standardowych algorytmów uczenia przez wzmacnianie.

ADLINK Technology oraz Under Control Robotics połączyły siły, aby stworzyć nowej generacji humanoidalne roboty przemysłowe. Wykorzystując platformę NVIDIA Jetson Thor, firmy chcą wprowadzić autonomiczne maszyny, które będą wykonywać pracę w miejscach zbyt niebezpiecznych dla człowieka.

Instytut AI2 zaprezentował modele MolmoSpaces i MolmoBot, dowodząc, że roboty mogą uczyć się precyzyjnej manipulacji przedmiotami, nie potrzebując godzin nagrań z realnego świata.

Model D4RT rewolucjonizuje sposób, w jaki maszyny interpretują dynamikę otoczenia, oferując rekonstrukcję scen w czterowymiarze z prędkością do 300 razy wyższą niż dotychczasowe rozwiązania.

Skild AI, twórca innowacyjnych modeli fundacyjnych dla robotów, w ciągu zaledwie siedmiu miesięcy potroiło swoją wycenę, osiągając ponad 14 miliardów dolarów po rundzie finansowania Serii C. Inwestorzy pokładają ogromne nadzieje w technologii umożliwiającej robotom szybką adaptację i uczenie się nowych zadań.

Firma 1X Technologies ogłosiła integrację swojego nowego modelu świata 1XWM, wstępnie trenowanego na danych wideo, z platformą robotyczną NEO. To znaczący krok w kierunku autonomicznych robotów domowych zdolnych do interakcji i działania z ludzką precyzją, otwierający nowe możliwości w rozwoju ucieleśnionej sztucznej inteligencji.

Nvidia prezentuje ekosystem dla sztucznej inteligencji fizycznej, integrując modele fundamentalne, narzędzia symulacyjne i sprzęt, by stać się dominującą platformą w robotyce ogólnego przeznaczenia, analogicznie do roli Androida w smartfonach.