Postep w manipulacji zręcznymi rękami robotycznymi: UC San Diego prezentuje Dex1B
Badacze z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego stworzyli Dex1B – bilionowy zbiór danych, który może zrewolucjonizować szkolenie robotów w zakresie precyzyjnych zadań manualnych. Wykorzystując połączenie optymalizacji i modelowania generatywnego, otwarto nowe perspektywy dla zwinności maszyn.
Read More