Technologia

BiznesLLM

Ukryte koszty AI: jak błędne podpowiedzi i 'context bloat’ windują wydatki i rodzą nową dyscyplinę – Prompt Ops

Rosnąca złożoność modeli językowych LLM i wydłużające się okna kontekstowe, choć zwiększają ich możliwości, prowadzą do niekontrolowanego wzrostu kosztów obliczeniowych. Nowa dyscyplina, Prompt Ops, ma pomóc firmom w zarządzaniu tym wyzwaniem i optymalizacji interakcji z AI, by zminimalizować zbędne wydatki i zwiększyć \”wykorzystanie systemu\”.

Read More
AdministracjaEnergetykaTechnologia

Sztuczna inteligencja a kryzys energetyczny: czy Zjednoczone Królestwo ma plan?

Wobec rosnącego zapotrzebowania na energię ze strony dynamicznie rozwijającej się sztucznej inteligencji, Wielka Brytania staje przed wyzwaniem zapewnienia stabilności i wydajności krajowej sieci energetycznej. Na horyzoncie pojawia się znacząca inwestycja w infrastrukturę, mająca na celu sprostanie gigantycznemu apetytowi na prąd centrów danych.

Read More
HardwareTechnologia

Infrastruktura AI: klucz do inteligentnego skalowania, nie brutalnej mocy

W dobie rosnących inwestycji w sztuczną inteligencję, klucz do sukcesu w skalowaniu rozwiązań AI leży w inteligentnym zarządzaniu infrastrukturą, a nie w jej bezmyślnym rozbudowywaniu. Firmy z branży technologicznej coraz częściej przekonują się, że strategiczne planowanie i precyzyjne dopasowanie zasobów sprzętowych to fundament udanych wdrożeń AI na dużą skalę.

Read More
LLMR & D

OctoThinker: Przełom w skalowaniu uczenia ze wzmocnieniem dla modeli językowych

Badacze z Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju opracowali OctoThinker – innowacyjną strategię mid-treningu dla dużych modeli językowych, która znacząco poprawia ich kompatybilność z uczeniem ze wzmocnieniem. Rozwiązuje to problem nierównomiernego zachowania różnych rodzin modeli, zwłaszcza w odniesieniu do serii Llama, torując drogę dla solidniejszych i wydajniejszych systemów SI.

Read More
Agenci AIProgramowanie

DeepSWE: Rewolucja w Inżynierii Oprogramowania dzięki Uczeniu Wzmacnianemu

Together AI wprowadza DeepSWE, otwarte źródło agenta kodującego opartego na uczeniu wzmacnianym, który znacząco podnosi poprzeczkę dla systemów inżynierii oprogramowania. To podejście umożliwia agentowi ciągłe uczenie się i adaptację, co stanowi odejście od tradycyjnych metod pre-treningu w kierunku inteligentnych systemów zdolnych do samodzielnego doskonalenia.

Read More