Model MMSearch-R1 odpowiada na krytyczną potrzebę systemów AI: jak unikać halucynacji i efektywnie pozyskiwać wiedzę w czasie rzeczywistym. Badacze z ByteDance i NTU opracowali nowatorskie podejście, które uczy duże multimodalne modele, kiedy i jak szukać informacji, znacząco zwiększając ich precyzję i wydajność.
Read More
Liquid AI wprowadza LFM2, nową generację modeli językowych zaprojektowanych dla urządzeń brzegowych, zapowiadając rewolucję w wydajności, efektywności treningu i dostępności sztucznej inteligencji poza chmurą.
Read More
Rosnąca popularność sztucznej inteligencji jako „opiekuna” podczas zażywania psychodelików budzi poważne obawy ekspertów. Czy chat-boty mogą zastąpić ludzkich terapeutów w tak delikatnym procesie?
Read More
Najnowsze badania rzucają światło na zdolność dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, do rozumienia metafor kolorystycznych. Porównując percepcję u ludzi z percepcją AI, naukowcy kwestionują, czy samo przetwarzanie tekstu jest wystarczające do pełnego pojmowania znaczeń opartych na doświadczeniach zmysłowych.
Read More
Meta po cichu sfinalizowała przejęcie Play AI, startupu specjalizującego się w syntezie mowy. Ruch ten podkreśla rosnące ambicje giganta technologicznego w dziedzinie sztucznej inteligencji, zwłaszcza w kontekście postaci AI i interfejsów głosowych.
Read More
W przełomowym osiągnięciu, naukowcy z University of Leeds i University College London opracowali system AI pozwalający czteronożnym robotom na adaptację chodu do nieznanego terenu. Inspirując się zwinnością zwierząt, technologia ta umożliwia maszynom autonomiczną zmianę stylu poruszania się, otwierając nowe możliwości wykorzystania robotów w środowiskach zbyt niebezpiecznych dla ludzi.
Read More
Chińscy naukowcy prezentują MemOS, system operacyjny dla sztucznej inteligencji, który ma radykalnie zmienić sposób, w jaki maszyny przechowują i wykorzystują informacje, imitując ludzką zdolność do długotrwałej pamięci i ciągłego uczenia się.
Read More
Badacze przedstawiają Energy-Based Transformer – architekturę, która ma umożliwić modelom AI głębsze, analityczne rozwiązywanie problemów, naśladując „myślenie Systemu 2” i oferując bardziej efektywne skalowanie oraz zdolność adaptacji.
Read More
Model PEVA, opracowany przez badaczy z UC Berkeley, Meta FAIR i New York University, rewolucjonizuje prognozowanie wideo egocentrycznego poprzez szczegółowe uwzględnienie ruchów całego ciała człowieka, otwierając nowe perspektywy dla inteligentnych systemów i robotyki.
Read More
Najnowsze badanie przeprowadzone przez METR rzuca nowe światło na efektywność narzędzi AI wspierających kodowanie. Wbrew powszechnemu przekonaniu i deklaracjom producentów, dla doświadczonych programistów, implementacja sztucznej inteligencji może faktycznie wydłużać czas pracy.
Read More