Technologia

LLMR & D

kvcached: Elastyczne zarządzanie pamięcią GPU kluczem do efektywniejszego serwowania dużych modeli językowych

Model kvcached, opracowany przez badaczy z University of California w Berkeley we współpracy z Rice University i UCLA oraz z wkładem ekspertów z NVIDIA i Intela, to nowa biblioteka, która rewolucjonizuje zarządzanie pamięcią GPU w kontekście serwowania dużych modeli językowych (LLM). Wprowadza ona wirtualizację pamięci KV cache, umożliwiając elastyczne przydzielanie zasobów i optymalizując ich wykorzystanie w dynamicznych środowiskach.

Read More