Suno wprowadza Studio 2.0, przekształcając generator muzyki w stację DAW sterowaną czatem. Nowe narzędzie pozwala tworzyć instrumenty i wokale za pomocą tekstu, choć firma wciąż mierzy się z zarzutami o naruszanie praw autorskich.
Read More
Rosyjskie firmy masowo porzucają zachodnie rozwiązania AI na rzecz technologii z Chin. Modele takie jak Qwen i DeepSeek notują nawet 11-krotne wzrosty popularności, wygrywając ceną i odpornością na sankcje.
Read More
Ant Group wypuszcza Ling 3.0 Flash – otwarty model, który radykalnie ograniczył halucynacje i oferuje wydajność klasy korporacyjnej za ułamek ceny rynkowej.
Read More
Biznes przestaje kupować czystą moc obliczeniową AI bez gwarancji zwrotu. Model Fable 5 od Anthropic, mimo zaawansowania, zderzył się z barierą kosztów, która wstrzymuje wdrożenia w tysiącach firm.
Read More
Podczas gdy zachodnie laboratoria AI utrzymują wysokie ceny za dostęp do swoich flagowców, chiński DeepSeek udostępnił model V4 Pro. Oferuje on wydajność zbliżoną do rynkowych liderów przy kosztach eksploatacji niższych o ponad 4000%.
Read More
Szef Mety publikuje 6500 słów manifestu, w którym ogłasza przejście na model open-weight i gigantyczny fundusz dla lokalnych społeczności. Mark Zuckerberg chce udowodnić, że otwarta sztuczna inteligencja to jedyny sposób na uniknięcie technologicznego monopolu.
Read More
ByteDance wprowadza SeedRealtime – model AI, który jednocześnie widzi, słyszy i mówi w czasie rzeczywistym. Dzięki nowej architekturze system o połowę rzadziej gubi rytm rozmowy i potrafi proaktywnie reagować na to, co dzieje się przed kamerą.
Read More
NVIDIA udostępniła NemotronLabs VoiceChat 11B – pierwszy otwarty model speech-to-speech, który dzięki architekturze full-duplex słucha i mówi jednocześnie z opóźnieniem poniżej 450 ms.
Read More
Thinking Machines Lab zaprezentowało Inkling-Small – otwartoźródłowy model MoE, który mimo mniejszej skali, wyprzedza swój pierwowzór w testach kodowania, oferując natywną multimodalność i okno kontekstowe 1M tokenów.
Read More
Model Ontology 1 wykorzystuje architekturę neurosymboliczną, by rozumieć kontekst zakupowy lepiej niż algorytmy Google i Amazona. W testach precyzji system z San Francisco pokonał rynkowych liderów, stawiając na logiczne wnioskowanie zamiast prostego dopasowywania fraz.
Read More