Nvidia wchodzi w świat Physical AI: Symulacje zamiast lat praktyki w chirurgii
Nvidia uruchomiła platformę Isaac for Healthcare, która skraca trening robotów medycznych z godzin do minut dzięki symulacji 8 000 scenariuszy jednocześnie.
Read MoreNvidia uruchomiła platformę Isaac for Healthcare, która skraca trening robotów medycznych z godzin do minut dzięki symulacji 8 000 scenariuszy jednocześnie.
Read MoreModel Xiaomi-Robotics-1 rzuca wyzwanie dotychczasowej robotyce, wykorzystując 100 000 godzin nagrań z realnego świata, by uzyskać 75% skuteczności w środowiskach zupełnie nieznanych maszynom.
Read MoreBadacze z Google DeepMind udowodnili, że modele do generowania wideo mogą stać się fundamentem uniwersalnej wizji komputerowej. Ich system GenCeption, trenowany na ułamku danych wykorzystywanych przez konkurencję, bije na głowę wyspecjalizowane algorytmy w analizie geometrii i segmentacji obrazu.
Read MoreBadacze z Pekinu zaprezentowali model Orca, który uczy się fizyki i ruchu przez obserwację 125 tysięcy godzin nagrań wideo. Dzięki unikalnej architekturze maszyny mogą wykonywać skomplikowane zadania manualne bez wcześniejszego treningu na danych ruchowych.
Read MoreL’Oreal, Nestle i Mondelez skróciły czas wdrażania nowych receptur niemal czterokrotnie dzięki symulacjom molekularnym. AI staje się kluczowym narzędziem w walce z nowymi regulacjami ekologicznymi i spowolnieniem rynku.
Read MoreZjednoczone Emiraty Arabskie ukończyły 8-terapikselowe mapowanie Dubaju, tworząc cyfrowego bliźniaka całego miasta. To fundament ambitnego planu D33, który ma uczynić z regionu globalne centrum innowacji i technologii AI.
Read MoreJaponia uruchamia program wdrożenia 10 milionów robotów sterowanych autorską fizyczną AI. Projekt o budżecie 6 miliardów dolarów to ostatnia deska ratunku przed demograficzną zapaścią.
Read MoreTradycyjne statystyki zawodzą przy szacowaniu szkód klimatycznych, dlatego branża ubezpieczeniowa eksperymentuje z AI znanym z generatorów obrazów. Modele dyfuzyjne mają domykać ogromną lukę ubezpieczeniową w Europie, ale niosą ryzyko błędnej wyceny polis.
Read MoreWspółczesna robotyka boryka się z problemem krótkiej pamięci. Naukowcy z MIT opracowali system DAAAM, który pozwala maszynom nie tylko widzieć, lecz rozumieć dynamikę czasu i przestrzeni z 53-procentową poprawą precyzji.
Read MoreBadacze z MIT opracowali system DAAAM, który pozwala robotom budować grafy sceny 4D. Dzięki pamięci czasoprzestrzennej maszyny potrafią precyzyjnie odpowiadać na pytania o zmiany w ich otoczeniu w przeszłości.
Read More