LLM

Anthropic ogłasza znaczące zmiany w swoim modelu subskrypcyjnym dla Claude. Od 15 czerwca, korzystanie z API i narzędzi zewnętrznych będzie rozliczane osobno, co oznacza koniec „subskrypcyjnego eldorado” dla intensywnych użytkowników automatyzacji.

Meta wprowadza tryb Incognito Chat na WhatsAppie, umożliwiając użytkownikom rozmowy z botem AI bez gromadzenia danych. Ta funkcjonalność, oparta na modelu Llama Spark i architekturze „private processing”, ma rozwiać obawy dotyczące prywatności i zwiększyć zaufanie do asystentów AI.

Chiński gigant Baidu zaprezentował model ERNIE 5.1, który rzuca wyzwanie dotychczasowym poglądom na trening AI. Mimo że jest to model klasy frontier, jego wytrenowanie kosztowało zaledwie 6% budżetu przeznaczanego na podobne systemy. Firma udowadnia, że efektywność algorytmiczna może zastąpić surową moc obliczeniową.

Sztuczna inteligencja, zamiast czekać na swoją kolej, zaczyna słuchać i mówić jednocześnie. Thinking Machines prezentuje architekturę mikro-turową, która eliminuje sztywne ramy konwersacyjne, oferując naturalną, wielomodalną współpracę w czasie rzeczywistym.

OpenAI zapowiadało, że optymalizacja długości odpowiedzi zrekompensuje drastyczne podwyżki cen w nowym modelu GPT-5.5, jednak dane z OpenRouter rysują znacznie mniej korzystny obraz dla użytkowników korporacyjnych, wskazując na wzrost kosztów od 49 do nawet 92 procent.

Apple, dotychczas znane z zamkniętego ekosystemu, planuje rewolucyjne zmiany w iOS 27. Zamiast rozwijać własny, odstający od konkurencji model AI, firma ma pozwolić użytkownikom na integrowanie zewnętrznych rozwiązań, takich jak Gemini czy Claude, bezpośrednio w systemie iPhone’a.

Model Claude, stworzony przez Anthropic, generuje odpowiedzi, posługując się złożonymi ciągami liczb, które dotychczas były niemożliwe do bezpośredniego odczytania. Dzięki nowej technologii Natural Language Autoencoders (NLA) naukowcy mogą zajrzeć „pod maskę” AI i sprawdzić, co model „myśli”, zanim wygeneruje odpowiedź, a nawet wykryć jego ukryte motywacje.

OpenAI wprowadza trzy innowacyjne modele w ramach API Realtime, które mają usunąć nienaturalne pauzy w konwersacjach głosowych z AI. Najnowsze rozwiązania, w tym GPT-Realtime-2 z zaawansowanym rozumowaniem, GPT-Realtime-Translate do tłumaczeń synchronicznych i niskopoziomowy GPT-Realtime-Whisper, rewolucjonizują interakcje głosowe.

Google wprowadza technologię Multi-Token Prediction (MTP) dla modeli Gemma 4, umożliwiając nawet trzykrotne przyspieszenie działania AI na dotychczasowym sprzęcie. Dzięki temu lokalne uruchamianie sztucznej inteligencji staje się realną i efektywną alternatywą, demokratyzując dostęp do zaawansowanych możliwości AI.

Google znacząco przyspiesza wydajność modeli Gemma 4, wprowadzając technologię Multi-Token Prediction. Nowe rozwiązanie skraca czas inferencji aż trzykrotnie, otwierając drogę do tworzenia szybkich chatbotów i asystentów kodu działających na sprzęcie konsumenckim.