Baidu opublikowało wagi ERNIE-5.5-Flash-Base, rzadkiego modelu MoE z 280 mld parametrów, z czego 14 mld jest aktywnych na token. To surowy checkpoint po pre-treningu, a licencja jest bardziej restrykcyjna niż przy ERNIE 4.5.
Read More
Moonshot AI opublikowało szczegóły Kimi K3.1 Pro: modelu MoE z 104 mld aktywnych parametrów, nowym mechanizmem uwagi i wagami w kwantyzacji MXFP4. Wyniki w benchmarkach pochodzą od samej firmy, a wagi nie trafiły pod licencję Apache ani MIT.
Read More
Nowy benchmark porównuje propozycje badawcze napisane przez LLM-y z pracami, które społeczności naukowe faktycznie opublikowały rok później. Modele zbliżają się do ludzi w wyborze kierunków, ale wyraźnie przegrywają w konkretnych metodach.
Read More
webAI wypuściło TwIL-8B, model rozumujący dotrenowany z Granite 4.2 8B od IBM. Wygrywa z większymi rywalami w matematyce i kodzie, ale przegrywa w testach wiedzy.
Read More
Tencent wypuścił model Hy4 i twierdzi, że po raz pierwszy dorównuje on najlepszym chińskim systemom open-weight. Firma przyznaje jednak, że w badaniach i długich zadaniach programistycznych wciąż ustępuje modelom OpenAI i Anthropic.
Read More
Anthropic opublikował open source’owy system FlashProve, który ma matematycznie potwierdzać, jaki model wygenerował daną odpowiedź. Ma to ograniczyć ryzyko podmiany modelu przez dostawcę, ale firma zaznacza, że to dopiero etap pośredni badań.
Read More
Owen Queen i James Zou ze Stanfordu sprawdzili 50 popularnych wniosków o dużych modelach językowych na 20 nowszych modelach. W 44 proc. przypadków pierwotny efekt zniknął, a średnia „żywotność” wyników z ustaloną datą wygaśnięcia wyniosła 15,7 miesiąca.
Read More
Anthropic uruchomił w publicznej becie funkcję message threads. Klient wysyła pełną rozmowę raz, a potem tylko nowe wiadomości. Według firmy skraca to medianę czasu do pierwszego tokena o około 35 proc. przy zapytaniach liczących 500 tys.–1 mln tokenów.
Read More
W uzupełnionym prospekcie S-1/A Anthropic przyznaje, że może „w najbliższym czasie” spełnić własną definicję gwałtownego przyspieszenia postępu dzięki AI. Firma dodaje, że wcześniej takiego skoku nie zauważyła na czas.
Read More
Hangzhouska firma Deep Principle wypuściła Hydrogen-1.0, model o 753 mld parametrów dotrenowany z GLM-5.3 na danych z własnych laboratoriów. Wagi są na licencji MIT, a wyniki wypadają różnie, zależnie od testu.
Read More