R & D

BiznesGen AIR & D

Chiny: Dwie strategie rozwoju AI – DeepSeek stawia na wydajne modele, ByteDance inwestuje w integrację z życiem codziennym

Chińscy giganci AI, DeepSeek i ByteDance, obierają rozbieżne ścieżki rozwoju, odzwierciedlając dylemat branży: moc obliczeniowa kontra wszechstronność zastosowań. Podczas gdy DeepSeek koncentruje się na innowacjach w modelach otwartych, ByteDance integruje swoją sztuczną inteligencję z ekosystemem mobilnym, aspirując do roli cyfrowego asystenta.

Read More
Medycyna i zdrowieR & D

Fortell: Rewolucja w aparatach słuchowych, która zaczęła się od elity, a ma szansę zmienić świat. Czy sztuczna inteligencja pokona „problem przyjęcia koktajlowego”?

Fortell, startup wykorzystujący sztuczną inteligencję, wkracza na rynek aparatów słuchowych, obiecując radykalną poprawę komfortu słyszenia w trudnych warunkach akustycznych. Produkt, który początkowo był dostępny jedynie dla wąskiego grona wpływowych beta-testerów, teraz przygotowuje się do globalnej ekspansji, wywołując rewolucję w branży wartej miliardy dolarów.

Read More
LudzieR & D

Wizja Larry’ego Page’a sprzed ćwierćwiecza: Czy założyciel Google przewidział erę generatywnej sztucznej inteligencji?

Debiut Google Gemini 3.0 i Nano Banana Pro AI ponownie koncentruje uwagę na ewolucji sztucznej inteligencji w Google. Choć bieżące integracje modeli Gemini z wyszukiwarką i innymi usługami firmy wydają się naturalnym krokiem, to korzenie tego „AI-first” podejścia sięgają znacznie głębiej. Uwagę analityków przykuwa niedawno odnalezione nagranie z 2000 roku, na którym współzałożyciel Google, Larry Page, przedstawił wizję, która dziś zdaje się być zaskakująco trafnym opisem możliwości współczesnej generatywnej sztucznej inteligencji.

Read More
HardwareR & D

Japoński chip przewidzi ruch gracza w papier, kamień, nożyce – rewolucja w obliczeniach na krawędzi sieci?

Japońscy badacze z Hokkaido University oraz TDK Corp. opracowali układ scalony, który jest w stanie przewidzieć ruch gracza w klasycznej grze „papier, kamień, nożyce”. Technologia ta, oparta na obliczeniach rezerwuarowych, otwiera nowe możliwości dla energooszczędnych i szybkich zastosowań sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych, mogąc znaleźć zastosowanie od wearables po prognozowanie chaotycznych systemów.

Read More