R & D

LLMR & D

WINGS: Nowe podejście do walki z „zapominaniem tekstowym” w multimodalnych modelach językowych

Modele językowe obsługujące wiele modalności, takie jak tekst i obraz, otwierają nowe możliwości dla sztucznej inteligencji. Niestety, ich zdolność do przetwarzania samego tekstu często cierpi, gdy zaczynają „widzieć”. Naukowcy z Alibaba Group i Nanjing University przedstawili WINGS – architekturę, która ma temu zapobiec, zapewniając bardziej zrównoważoną i wszechstronną AI.

Read More
R & DTechnologia

Modelowanie świata w AI: nowa era symbolicznego wnioskowania z PoE-World

Tradycyjne modele AI wymagają ogromnych zbiorów danych do nauki, co ogranicza ich adaptacyjność. Nowe badania nad PoE-World, oparte na modułowych programach i symbolicznej reprezentacji świata, pokazują, jak można osiągnąć wyższą efektywność i generalizację przy minimalnej demonstracji. To podejście otwiera drogę do bardziej adaptacyjnych i inteligentnych systemów AI, które lepiej radzą sobie w nieprzewidywalnych środowiskach.

Read More
Gen AIR & D

Synthesia blisko pokonania doliny niesamowitości w awatarach AI

Synthesia, czołowa firma w dziedzinie generowania wideo z AI, ogłosiła postępy w tworzeniu awatarów, które mają naśladować ludzkie mikrowyrażenia. Victor Riparbelli, współzałożyciel i CEO Synthesii, wskazuje na detale takie jak intonacja głosu i mowa ciała, które są kluczowe w przekraczaniu granicy „doliny niesamowitości”, stanowiącej wyzwanie dla cyfrowej imitacji człowieka. Firma, wspierana przez ponad 330 milionów dolarów finansowania, stawia sobie za cel osiągnięcie niemal idealnego realizmu w wirtualnych postaciach, co ma rewolucjonizować m.in. materiały szkoleniowe i marketingowe.

Read More
LLMR & DRozumowanie

Debata o zdolnościach rozumowania sztucznej inteligencji: Czy Apple przedwcześnie skazało modele LRM?

Dwie wpływowe publikacje, jedna autorstwa Apple, druga Anthropic, otwierają dyskusję na temat rzeczywistych zdolności rozumowania dużych modeli językowych (LRM). Apple wskazuje na fundamentalne ograniczenia, podczas gdy Anthropic zarzuca błędy w metodologii oceny, sugerując, że modele są znacznie bardziej kompetentne, niż się wydaje.

Read More
R & DRozumowanie

Przełom w rozumowaniu modeli AI: Polaris redefiniuje efektywność

W dążeniu do bardziej zaawansowanej sztucznej inteligencji, modele zdolne do złożonego rozumowania matematycznego i logicznego stanowią kluczowy obszar badań. Naukowcy z Hongkongu, Bytedance Seed i Fudan University przedstawili Polaris, nową recepturę post-treningową, która umożliwia skalowanie uczenia wzmacnianego dla zaawansowanych zadań rozumowania, jednocześnie zwiększając efektywność mniejszych modeli.

Read More
Agenci AIR & D

Nebius i Llama 3: Konstruowanie zaawansowanych agentów AI z rozszerzoną logiką

Artykuł przedstawia innowacyjne podejście do tworzenia zaawansowanych agentów sztucznej inteligencji, wykorzystujące ekosystem Nebius w połączeniu z modelem Llama-3.3-70B-Instruct-fast. Skupia się na integracji narzędzi zewnętrznych, takich jak wyszukiwanie w Wikipedii i obliczenia matematyczne, demonstrując budowę wielofunkcyjnego asystenta AI zdolnego do rozumowania i adaptacji.

Read More