Artykuł Asifa Razzaqa przedstawia zaawansowane wykorzystanie biblioteki Stable-Baselines3 do budowy, trenowania i porównywania agentów uczenia ze wzmocnieniem w niestandardowym środowisku handlowym. Tworząc realistyczne symulacje rynkowe, autor porównuje efektywność algorytmów takich jak PPO i A2C w generowaniu zyskownych strategii handlowych, oferując wgląd w możliwości AI w finansach.
Read More
Model kvcached, opracowany przez badaczy z University of California w Berkeley we współpracy z Rice University i UCLA oraz z wkładem ekspertów z NVIDIA i Intela, to nowa biblioteka, która rewolucjonizuje zarządzanie pamięcią GPU w kontekście serwowania dużych modeli językowych (LLM). Wprowadza ona wirtualizację pamięci KV cache, umożliwiając elastyczne przydzielanie zasobów i optymalizując ich wykorzystanie w dynamicznych środowiskach.
Read More
Google przygotowuje udostępnienie eksperymentu z modelem Genie 3, który z krótkich opisów tworzy eksplorowalne, interaktywne światy. Firma nie podaje terminu startu; test ma trafić do przeglądarkowego „placu zabaw” lub Google Labs i celować w wczesnych użytkowników, badaczy oraz deweloperów.
Read More
Naukowcy z KAIST opracowali MPMAvatar, nowatorski model AI, który odtwarza ruch odzieży i interakcje w przestrzeni 3D z uwzględnieniem praw fizyki, co otwiera nowe możliwości dla realizmu w cyfrowych awatarach i produkcji filmowej.
Read More
Startup Lila Sciences, tworzący platformę do automatyzacji badań naukowych opartą na sztucznej inteligencji, pozyskał 115 milionów dolarów finansowania, w tym od NVIDIA, co podniosło jego wycenę do ponad 1,3 miliarda dolarów. Firma stawia na generowanie własnych danych eksperymentalnych jako klucz do przyspieszenia odkryć naukowych.
Read More
W obliczu rosnących wymagań infrastruktury AI firma Tensormesh pozyskała 4,5 mln dolarów, aby zrewolucjonizować efektywność procesów wnioskowania poprzez ponowne wykorzystanie pamięci podręcznej klucz-wartość (KV cache).
Read More
Sara Hooker, była wiceprezes ds. badań AI w Cohere i alumna Google Brain, założyła Adaption Labs — startup, który kwestionuje dogmat, że jedyną drogą do lepszej sztucznej inteligencji jest bezwzględne zwiększanie skali modeli. Zamiast budować większe centra danych i potężniejsze modele, zespół Hooker chce nauczyć systemy adaptacji i ciągłego uczenia się z doświadczenia — szybciej i taniej.
Read More
DeepSeek-AI udostępnia 3‑miliardowy model VLM do OCR i parsowania dokumentów, który kompresuje stronę do niewielkiej puli tokenów wizualnych, a następnie dekoduje je językowym modelem MoE.
Read More
Innowacyjne podejście do federacyjnego uczenia maszynowego pozwala na tworzenie modeli AI, które są zarówno skuteczne, jak i bezpieczne dla danych.
Read More
Zespół Google Research, DeepMind i Yale opublikował C2S‑Scale 27B — model bazowy dla analizy single‑cell RNA‑seq, który potrafi „czytać” pojedyncze komórki tak, jak duże modele językowe czytają zdania. Dzięki temu naukowcy mogą zadawać pytania o działanie genów w formie tekstu i szybciej generować biologiczne hipotezy.
Read More