Hardware

Naukowcy z Loughborough University opracowali technologię, która może zredukować zużycie energii przez AI nawet 2000-krotnie, odchodząc od krzemowych procesorów na rzecz fizycznych systemów obliczeniowych.

Projekt Terafab, mający na celu stworzenie gigantycznej fabryki chipów w Teksasie, zyskał kluczowego partnera. Intel wesprze SpaceX i Teslę w budowie infrastruktury zdolnej generować moc obliczeniową rzędu 1 terawata rocznie, co ma zrewolucjonizować rozwój robotyki i AI.

Uber, dotychczas ściśle współpracujący z Oracle i Google, zdecydował się rozszerzyć kontrakt z AWS. Kluczowym argumentem były autorskie układy krzemowe Amazonu, które rzucają wyzwanie nie tylko Nvidii, ale przede wszystkim dotychczasowej strategii konkurentów z segmentu cloud computing.

Nvidia wprowadza nową technologię Neural Texture Compression (NTC), która drastycznie zmniejsza zapotrzebowanie na VRAM, obniżając je nawet o 85% przy zachowaniu wysokiej jakości tekstur. To rozwiązanie ma kluczowe znaczenie dla wydajności kart graficznych i pozwoli na bardziej efektywne wykorzystanie pamięci.

Producent modelu Claude ogłosił znaczącą inwestycję w infrastrukturę obliczeniową nowej generacji, aby sprostać rosnącym potrzebom. Dzięki współpracy z Google i Broadcom, Anthropic zyska dostęp do olbrzymich mocy obliczeniowych, co ma zabezpieczyć dynamiczny rozwój firmy w obliczu gwałtownie rosnących przychodów i bazy klientów korporacyjnych.

Po latach spadku dominacji na rynku procesorów, Intel inwestuje miliardy w technologie zaawansowanego upakowania (advanced packaging). Przyszłość firmy i jej pozycja w erze sztucznej inteligencji zależą teraz od sukcesu fabryki w Rio Rancho, która staje się symbolem transformacji giganta.

Nadchodząca premiera DeepSeek v4 ma szansę stać się symbolem cyfrowej suwerenności Chin. Nowy model AI został w całości zoptymalizowany pod chińską infrastrukturę sprzętową, stanowiąc bezpośrednie zagrożenie dla dominacji Nvidii na tym rynku.

IBM i Arm ogłosiły strategiczny sojusz, który ma na celu zintegrowanie ekosystemu Arm z solidną infrastrukturą IBM. Firmy te dążą do stworzenia systemów dual-architecture, które umożliwią uruchamianie aplikacji Arm bezpośrednio na platformach IBM Z i LinuxONE, redefiniując elastyczność i skalowalność w erze AI.

Najnowsza runda benchmarków MLPerf Inference v6.0 przynosi rekordowe wyniki w przetwarzaniu wideo i modeli multimodalnych, jednocześnie pogłębiając fragmentację rynku. NVIDIA zwiększa przewagę w skali mikro i makro, AMD dogania lidera w pojedynczych węzłach, a Intel rezygnuje z wyścigu w centrach danych na rzecz rynku „edge”.

Amerykańskie restrykcje eksportowe, wbrew intencjom, zadziałały jak paliwo rakietowe dla chińskiego sektora półprzewodników. Chińskie firmy notują historyczne przychody, napędzane potrzebą uniezależnienia się od technologii z USA oraz „głodem” infrastruktury AI.