Bezpieczne uczenie przez wzmacnianie w trybie offline: Dlaczego Conservative Q-Learning zmienia zasady gry?
Tradycyjne uczenie przez wzmacnianie wymaga kosztownych i ryzykownych eksperymentów. Rozwiązaniem okazuje się podejście offline, które wykorzystuje bibliotekę d3rlpy i algorytm CQL do trenowania agentów bez narażania systemów na awarie.
Read More