Platforma rekrutacyjna Handshake umacnia swoją pozycję w sektorze sztucznej inteligencji, przejmując Cleanlab. To strategiczne posunięcie ma na celu automatyzację kontroli jakości danych zasilających najbardziej zaawansowane modele językowe świata.
Read More
Wdrażanie sztucznej inteligencji w sektorze medycznym często utyka na etapie pilotaży ze względu na rygorystyczne wymogi bezpieczeństwa. Niemieccy giganci – SAP i Fresenius – ogłaszają budowę „cyfrowego kręgosłupa” dla ochrony zdrowia, który ma rozwiązać problem suwerenności danych i fragmentacji systemów IT.
Read More
Ibis, biblioteka Pythona, w połączeniu z DuckDB, oferuje nowe podejście do inżynierii cech, które pozwala na wykonywanie złożonych transformacji bezpośrednio w bazie danych. To rozwiązanie minimalizuje ruch danych i zwiększa efektywność procesów analitycznych, otwierając drogę do bardziej skalowalnych i przenośnych potoków danych.
Read More
Polski DataWalk proponuje rozwiązanie problemu halucynacji w sztucznej inteligencji, wykorzystując grafy wiedzy. Ich technologia, która ma zastosowanie w sektorze bankowym i obronnym, pozwala na przejrzyste i audytowalne działanie AI, eliminując brak wiarygodności algorytmów. Firma ma szansę stać się globalnym liderem w automatyzacji analityki danych.
Read More
Startup Micro1, specjalizujący się w dostarczaniu danych treningowych dla sztucznej inteligencji, ogłosił przekroczenie 100 milionów dolarów rocznego przychodu (ARR), co stawia go w czołówce dynamicznie rozwijających się firm AI. Założyciel Ali Ansari wskazuje na rekrutację ekspertów i ekspansję na nowe rynki, takie jak robotyka i przedsiębiorstwa spoza sektora AI, jako klucz do dalszego wzrostu.
Read More
W dobie Big Data efektywne narzędzia do wizualizacji i analizy danych stają się kluczowe. Framework Panel, w połączeniu z hvPlot, Pandas i NumPy, oferuje zaawansowane możliwości tworzenia wielostronicowych, interaktywnych pulpitów analitycznych, które umożliwiają dynamiczne filtrowanie, wizualizację trendów czasowych oraz śledzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) w czasie rzeczywistym. Takie podejście otwiera drogę do głębszego zrozumienia danych i efektywniejszego podejmowania decyzji.
Read More
Brak zintegrowanych danych to główna przeszkoda w efektywnym wdrażaniu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, a nie niedostatecznie rozwinięta technologia – wynika z nowego badania IBM. Rozwiązaniem może być zmiana strategii zarządzania danymi i inwestycja w autonomicznych agentów AI.
Read More
Koreańscy naukowcy z ETRI wychodzą z inicjatywą opracowania nowych standardów dla sztucznej inteligencji. Propozycje te mają na celu zapewnienie globalnego bezpieczeństwa systemów AI, a także transparentności dla użytkowników.
Read More
Projekt „African Next Voices” dostarcza największy dotychczasowy zbiór danych językowych dla sztucznej inteligencji, otwierając drogę do bardziej inkluzywnych i kulturowo świadomych technologii na kontynencie afrykańskim. Inicjatywa ta ma szansę znacząco zmniejszyć przepaść cyfrową, umożliwiając rozwój AI, która naprawdę służy lokalnym społecznościom.
Read More
Rosnące oczekiwania wobec sztucznej inteligencji zderzają się z tym, co od lat hamowało wartość Big Data: rozproszone, niespójne i trudne do utrzymania zasoby informacji. Dopóki organizacje nie przygotują danych „pod AI”, większość wdrożeń pozostanie eksperymentem, a nie źródłem przewagi konkurencyjnej.
Read More