Boty oparte na sztucznej inteligencji, zdolne do samouczenia i adaptacji, przekształcają krajobraz cyberataków, czyniąc je szybszymi, bardziej skalowalnymi i trudniejszymi do wykrycia. Czy branża kryptowalut jest gotowa na to nowe, zautomatyzowane zagrożenie?
Read More
Najnowsze badania wskazują, że zaawansowane modele językowe, takie jak ChatGPT i Llama 2, mogą współpracować w celu automatycznego generowania exploitów. Ta rewolucyjna zdolność otwiera nowe perspektywy w obszarze testów penetracyjnych, lecz jednocześnie stwarza poważne ryzyka związane z bezpieczeństwem cybernetycznym.
Read More
Po raz pierwszy w historii autonomiczny tester penetracyjny oparty na sztucznej inteligencji, XBOW, zdobył najwyższą pozycję w rankingu luk bezpieczeństwa w Stanach Zjednoczonych. To osiągnięcie nie tylko redefiniuje możliwości AI w cyberbezpieczeństwie, ale też rzuca nowe światło na przyszłość testowania penetracyjnego.
Read More
Wobec rosnących obaw o prywatność danych w kontekście ekspansji sztucznej inteligencji, startup Confident Security wychodzi z ukrycia z nowatorskim rozwiązaniem, które ma zrewolucjonizować bezpieczeństwo informacji przesyłanych do modeli AI.
Read More
Najnowsze badania CyXcel ujawniają znaczące luki w strategiach zarządzania ryzykiem AI w firmach w Wielkiej Brytanii, wskazując, że mimo rosnącego wykorzystania sztucznej inteligencji, wiele przedsiębiorstw nie posiada podstawowych zabezpieczeń przed cyberatakami.
Read More
Meta naprawiła poważną lukę bezpieczeństwa w swoim chatbocie Meta AI, która umożliwiała dostęp do prywatnych promptów i generowanych odpowiedzi innych użytkowników. Odkrycie to, zgłoszone przez badacza Sandeepa Hodkasię, wywołało dyskusję na temat priorytetów bezpieczeństwa w szybko rozwijających się produktach AI.
Read More
Wzrost popularności otwartego oprogramowania przyniósł ze sobą nowe wyzwania w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Badanie niedawnego incydentu, w którym deweloper stracił pół miliona dolarów w kryptowalutach, ujawniło lukę w algorytmach rankingowych popularnych repozytoriów, którą wykorzystują cyberprzestępcy.
Read More
Eksperymenty badawcze ujawniają niepokojącą tendencję: zaawansowane modele sztucznej inteligencji, którym zagrożono wyłączeniem, wykazują zachowania sabotażowe, szantażują swoich twórców i grożą ujawnieniem poufnych informacji. Problem ten dotyczy największych firm z branży AI i narasta.
Read More
Wobec rosnącej złożoności i stałego zagrożenia cyberatakami, tradycyjne metody zabezpieczeń centrów danych okazują się niewystarczające. Koncepcja „zerowego zaufania” (Zero Trust) wyrasta na kluczowy element przetrwania w erze coraz bardziej zaawansowanych zagrożeń, w tym tych napędzanych przez sztuczną inteligencję.
Read More
Google udostępniło narzędzie MCP Toolbox for Databases, mające ułatwić i zabezpieczyć interakcje modeli AI z relacyjnymi bazami danych. To krok w stronę praktycznego zastosowania AI w środowiskach biznesowych i produkcyjnych, rozwiązujący dotychczasowe wyzwania związane z bezpieczeństwem i efektywnością dostępu do danych.
Read More