Cyberbezpieczeństwo

Nowa metoda ataku wykorzystuje narzędzia AI do kodowania poprzez fałszywe pliki licencyjne, aby rozpowszechniać złośliwy kod. Firma HiddenLayer ostrzega przed rosnącym zagrożeniem.

Nowa technika wykorzystuje sztuczną inteligencję Grok do ukrywania złośliwych linków w reklamach na platformie X, omijając dotychczasowe zabezpieczenia i narażając miliony użytkowników na niebezpieczeństwo.

AegisAI, startup założony przez byłych szefów bezpieczeństwa Google, pozyskał 13 milionów dolarów na rozwój autonomicznych agentów AI, którzy mają neutralizować zagrożenia w wiadomościach e-mail, zanim te dotrą do skrzynek odbiorczych użytkowników. Czy to realna szansa na powstrzymanie fali phishingowych ataków?

Naukowcy z Uniwersytetu w Toronto odkryli, że ataki typu Rowhammer, znane dotychczas z procesorów, mogą skutecznie atakować także karty graficzne (GPU), stanowiące podstawę współczesnych modeli sztucznej inteligencji.

Narzędzie AI stworzone do wzmacniania cyberbezpieczeństwa firm zostało przejęte przez cyberprzestępców i wykorzystane do ataków. Eksperci ostrzegają: to punkt zwrotny w wyścigu zbrojeń w cyberprzestrzeni.

Czy sztuczna inteligencja to nowa nadzieja w walce z cyberprzestępczością, czy jedynie narzędzie w rękach atakujących? Google Cloud stawia na AI, by odwrócić decades of defensywnych porażek, jednak droga do autonomicznej ochrony jest pełna wyzwań i pułapek.

Wraz z rosnącym zastosowaniem uczenia maszynowego w różnych branżach, tradycyjne metody CI/CD okazują się niewystarczające. MLSecOps to nowa dyscyplina, która łączy bezpieczeństwo, nadzór i monitorowanie w całym cyklu życia uczenia maszynowego, zapewniając nie tylko szybkość, ale także bezpieczeństwo i wiarygodność wdrożeń AI.

Raport firmy Anthropic ujawnia, jak cyberprzestępcy używają sztucznej inteligencji do przeprowadzania ataków w czasie rzeczywistym, a kryptowaluty, w szczególności Bitcoin, służą im do wymuszania okupów. Skala i charakter cyberprzestępczości wkraczają w nową, niepokojącą erę.