Agenci AI

Agenci AI

ReasoningBank: Google AI prezentuje nową architekturę pamięci dla agentów LLM, która pozwala im uczyć się na błędach w czasie rzeczywistym

Nowy framework od Google Research, ReasoningBank, umożliwia agentom AI samodoskonalenie się poprzez analizę własnych interakcji, zarówno udanych, jak i nieudanych, przekształcając je w strategie uczenia się. W połączeniu z Memory-aware Test-Time Scaling (MaTTS), podejście to zapewnia wzrost efektywności nawet o 34,2%.

Read More