Salesforce AI Research wprowadza WALT (Web Agents that Learn Tools) – innowacyjny framework, który przekształca utajone funkcje stron internetowych w gotowe do użycia narzędzia. Ma to zrewolucjonizować sposób interakcji agentów AI z siecią, zwiększając ich efektywność i determinizm, jednocześnie zmniejszając zależność od złożonego rozumowania krok po kroku.
Read More
Badacze z Apple przedstawiają UltraCUA, fundamentalny model, który łączy niskopoziomowe akcje interfejsu graficznego z wysokopoziomowymi wywołaniami narzędzi programistycznych. To hybrydowe podejście znacząco poprawia wskaźniki sukcesu i efektywności agentów AI, otwierając nowe perspektywy w automatyzacji zadań komputerowych.
Read More
OpenAI wprowadza Company Knowledge do ChatGPT Business, Enterprise i Edu — funkcję, która odpowiada na pytania pracowników na podstawie firmowych dokumentów i narzędzi, z zachowaniem uprawnień i czytelnymi cytowaniami. Integracje obejmują m.in. Google Drive, OneDrive, SharePoint, Box, Slacka, Confluence i GitHuba. Funkcja jest globalnie dostępna w planach komercyjnych i edukacyjnych, z kontrolą po stronie administratorów i autoryzacją per użytkownik.
Read More
Qualifire AI udostępniło Rogue — narzędzie testowania end-to-end agentów działających w trybie agent‑to‑agent. Framework konwertuje polityki biznesowe na wykonalne scenariusze, prowadzi wieloetapowe rozmowy testowe i generuje deterministyczne artefakty przydatne w CI/CD oraz audycie.
Read More
Pokee AI wypuszcza PokeeResearch‑7B — 7‑miliardowego, otwartoźródłowego agenta do głębokich badań, z kompletem: kod, wagi i publikacja opisująca tor wzmacniania z informacją zwrotną od AI oraz wieloetapowy szkielet rozumowania. Twórcy deklarują najlepsze wyniki w klasie 7B na 10 benchmarkach. Projekt działa lokalnie i przez vLLM, integruje wyszukiwanie w sieci, czytanie treści, samokontrolę i odzyskiwanie po błędach narzędzi; oferuje CLI i aplikację Gradio. Repozytorium jest pod Apache‑2.0, choć w publikacji pojawia się MIT — licencje mogą się jeszcze klarować. Zapowiedziano też tańsze API do Deep Research.
Read More
Pokee AI udostępniło kod i wagi PokeeResearch-7B — model 7-miliardowy zaprojektowany do samodzielnego przeprowadzania pętli badawczej: dekompozycji zapytań, wyszukiwania, weryfikacji dowodów i syntezy wyników. Kluczowe elementy to trening RLAIF z estymatorem RLOO oraz wielowątkowy „reasoning scaffold”, który ma ograniczać oczywiste błędy przed finalizacją odpowiedzi.
Read More
Startup Serval pozyskał 47 mln USD w rundzie Series A, jednocześnie prezentując nietypowe podejście do automatyzacji IT: system dwuagentowy, w którym jeden agent tworzy deterministyczne narzędzia automatyzujące zadania, a drugi wywołuje te narzędzia w kontakcie z użytkownikiem — z warstwą uprawnień i nadzoru skonstruowaną tak, by ograniczyć ryzyka związane z agentami działającymi autonomicznie.
Read More
LangChain pozyskał 125 mln USD przy wycenie 1,25 mld USD. Startup, który zaczynał jako open source’owy framework do budowy agentów AI, wykorzystuje rosnące zapotrzebowanie na orkiestrację i integrację modeli, ale stoi też przed wyzwaniem komercjalizacji i rosnącej konkurencji.
Read More
Nowa biblioteka DeepAgents proponuje architekturę agentów LLM, która wychodzi poza jednorazowe wywołania narzędzi. W pakiecie: planowanie zadań, podagenci do delegowania pracy, dostęp do systemu plików i pamięć długoterminowa oparta na LangGraph Store.
Read More
Anthropic opublikowało przewodnik, który porządkuje pojęcie inżynierii kontekstu i stawia sprawę jasno: o jakości agenta decyduje nie tyle model, co to, co i jak mu podajemy. Szersze okna kontekstu nie rozwiązują problemu „rozpadu kontekstu” — kluczem jest selekcja, struktura i dynamiczne zarządzanie informacją.
Read More