Sztuczna inteligencja w Azji Południowo-Wschodniej: Od narzędzia do transformacji biznesowej

Większość organizacji w Azji Południowo-Wschodniej utknęła na etapie testowania rozwiązań AI, traktując sztuczną inteligencję jako zbiór narzędzi, a nie czynnik transformujący biznes – to główny wniosek z nowego raportu Bain & Company. W publikacji zatytułowanej „The Southeast Asia CEO’s Guide to AI Transformation” autorzy podkreślają, że liderzy powinni najpierw ocenić, jak AI może przekształcić ich branżę i plany przychodów, a dopiero potem inwestować w obszary, gdzie spodziewają się wymiernych rezultatów. To podejście jest kluczowe dla regionu charakteryzującego się złożoną mozaiką kultur, różnicami w dochodach i zróżnicowaniem rynków, co utrudnia jednolite wdrażanie AI w porównaniu do regionów o bardziej jednorodnych warunkach.

Wyzwania i szanse w kontekście Azji Południowo-Wschodniej

Specyfika rynku Azji Południowo-Wschodniej, gdzie nawyki zakupowe i zachowania konsumentów są zróżnicowane, a płace niższe niż w krajach zachodnich, sprawia, że proste oszczędności z mechanizmów AI rzadko przynoszą znaczące zwroty. Prawdziwe korzyści pojawiają się, gdy AI służy do przemyślenia sposobu, w jaki działa biznes, przyspieszenia podejmowania decyzji lub zwiększenia zdolności operacyjnych bez konieczności rozbudowywania zespołu. Analizy Bain & Company wskazują, że płace w Azji Południowo-Wschodniej stanowią około 7% poziomu amerykańskiego, co ogranicza potencjalne oszczędności wynikające z redukcji kosztów pracy. Co więcej, tylko 40% wartości rynkowej regionu pochodzi z dużych firm, w porównaniu do 60% w Indiach. Ta struktura oznacza, że mniej podmiotów jest w stanie amortyzować początkowe koszty wdrażania AI, co wymusza na liderach dążenie do szybkości, skalowalności i wdrażania nowych procesów, zamiast polegania wyłącznie na cięciach kosztów.

AI w praktyce: Przykłady wczesnych sukcesów

Niektóre organizacje w regionie już teraz odnotowują konkretne korzyści dzięki powiązaniu planów AI z celami biznesowymi. Przykłady obejmują wykorzystanie AI do skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek, redukcji problemów w łańcuchu dostaw, co otwiera nowe możliwości generowania przychodów. Fabryka może zastosować modele predykcyjne do zmniejszenia przestojów maszyn i zwiększenia produkcji, a instytucja finansowa może wykorzystać duże modele językowe (LLM) do wsparcia prac z zakresu zgodności regulacyjnej. Aadarsh Baijal, starszy partner w Bain, podkreśla, że wpływ AI zależy od sposobu myślenia liderów o swoim rynku. Wielu z nich nadal postrzega AI jako „wdrażanie oprogramowania, a nie przeprojektowanie sposobu konkurowania przez biznes”. Dopiero gdy liderzy zrozumieją, jak AI zmienia popyt, ceny, operacje czy potrzeby klientów, są w stanie skutecznie ukierunkować swoje działania.

Dane, kultura i ludzie – kluczowe dla transformacji AI

Raport Bain & Company podkreśla, że transformacja AI opiera się na ludziach, zwyczajach i umiejętnościach, a nie jedynie na technologii. Wiele organizacji błędnie postrzega skalowanie AI jako problem związany z rekrutacją. Bain argumentuje, że często talenty już istnieją w firmie. Kluczowe jest natomiast zgranie zespołów i pomoc pracownikom w zrozumieniu, jak wykorzystać AI w codziennych obowiązkach. Autorzy wyróżniają dwie grupy kluczowe dla udanej zmiany: „Lab” – zespoły techniczne odpowiedzialne za przebudowę procesów i tworzenie pierwszych wersji nowych narzędzi, oraz „Crowd” – pracownicy operacyjni, którzy potrzebują wystarczającej świadomości AI, aby korzystać z tych narzędzi na co dzień. Bez zaangażowania obu grup projekty są skazane na stagnację. Mohan Jayaraman, starszy partner, zauważa, że najlepsze rezultaty pojawiają się, gdy bieżące zespoły przewodzą pracom. Uważa, że wpływ rośnie, gdy firmy łączą małe grupy ekspertów z szeroko zakrojonymi szkoleniami, dzięki czemu nowe systemy stają się częścią normalnych przepływów pracy, a nie jednorazowymi eksperymentami. Liderzy muszą również rozwiązywać bieżące problemy, takie jak jakość danych, zarządzanie danymi, ład korporacyjny i integracja z istniejącymi systemami. Bez solidnych podstaw, początkowe zyski trudno jest skalować.

Regionalne wsparcie dla korporacyjnej AI

W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie, Bain & Company, przy wsparciu Singapore Economic Development Board (EDB), otwiera Centrum Innowacji AI w Singapurze. Jego celem jest pomoc firmom w przejściu od fazy testów do budowy skalowalnych systemów AI. Centrum będzie działało w sektorach zaawansowanej produkcji, energetyki i zasobów naturalnych, usług finansowych, ochrony zdrowia oraz dóbr konsumpcyjnych. Działanie hubu ma wspierać dynamicznie rozwijającą się społeczność AI w Singapurze, która liczy ponad tysiąc startupów i do 2030 roku ma wygenerować wartość ekonomiczną w wysokości około 198,3 mld dolarów singapurskich dzięki AI. Prace centrum obejmą systemy gotowe do produkcji, takie jak predykcyjne utrzymanie dla fabryk, wsparcie AI dla zadań regulacyjnych w finansach i narzędzia personalizacji dla handlu detalicznego. Będzie również pomagać firmom w budowaniu wewnętrznych zespołów i rozwijaniu umiejętności inżynierskich, aby mogły samodzielnie prowadzić programy AI. W obliczu rosnącej konkurencji w Azji Południowo-Wschodniej, firmy, które potraktują AI jako fundamentalną zmianę w sposobie działania – czyli centralny temat przewodnika Bain – będą lepiej przygotowane do przekształcania pilotażowych wdrożeń w długoterminowe rezultaty.