Datumo pozyskuje 15,5 mln USD na zwiększenie bezpieczeństwa AI

Współczesna eksplozja generatywnej sztucznej inteligencji, choć obiecująca, niesie ze sobą istotne wyzwania w zakresie bezpieczeństwa i odpowiedzialności. Według raportu McKinsey, znaczna część organizacji nie czuje się w pełni przygotowana do bezpiecznego i etycznego wykorzystania AI. Jednym z kluczowych problemów jest tzw. wyjaśnialność (explainability) – zdolność do zrozumienia, w jaki sposób i dlaczego algorytmy podejmują określone decyzje. Mimo że 40% ankietowanych uznaje to za znaczące ryzyko, zaledwie 17% aktywnie podejmuje działania w celu jego rozwiązania.

Na tym tle wyróżnia się Datumo, firma z Seulu, która rozpoczęła swoją działalność od etykietowania danych, a dziś koncentruje się na tworzeniu narzędzi i danych, które mają pomóc przedsiębiorstwom w budowaniu bezpieczniejszej sztucznej inteligencji. Start-up ogłosił pozyskanie 15,5 miliona dolarów, co zwiększa jego całkowite finansowanie do około 28 milionów dolarów. Wśród inwestorów znaleźli się Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners oraz SBI Investment.

Od etykietowania do oceny modeli

David Kim, CEO Datumo i były badacz AI w koreańskiej Agencji Rozwoju Obrony, z frustracji związanej z czasochłonnością etykietowania danych, opracował innowacyjny model aplikacji. Pozwalała ona na nagradzane etykietowanie danych przez osoby prywatne w wolnym czasie. Pomysł ten został zweryfikowany podczas konkursu start-upowego na KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), gdzie Datumo (wcześniej SelectStar) zostało założone w 2018 roku, z udziałem pięciu absolwentów tej uczelni.

Jeszcze zanim aplikacja została w pełni uruchomiona, Datumo zabezpieczyło dziesiątki tysięcy dolarów w sprzedaży przedkontraktowej. W pierwszym roku działalności firma przekroczyła milion dolarów przychodu i podpisała kluczowe umowy. Obecnie Datumo obsługuje ponad 300 klientów w Korei Południowej, w tym gigantów takich jak Samsung, LG Electronics, Hyundai czy Naver, generując około 6 milionów dolarów przychodów w 2024 roku.

Michael Hwang, współzałożyciel Datumo, wskazuje, że punktem zwrotnym była zmiana oczekiwań klientów. Firmy zaczęły prosić o ocenę wyników ich modeli AI i porównywanie ich z innymi. „Wtedy zdaliśmy sobie sprawę, że już zajmowaliśmy się oceną modeli AI – nawet o tym nie wiedząc” – skomentował Hwang. W odpowiedzi na te potrzeby, Datumo rozwinęło ofertę w tym kierunku i wprowadziło na rynek pierwszy koreański zestaw danych referencyjnych skupiający się na zaufaniu i bezpieczeństwie AI.

Wyróżniki i perspektywy rozwoju

Rynek danych treningowych dla AI stał się polem zaciętej rywalizacji, czego dowodem jest m.in. znacząca inwestycja Meta w firmę Scale AI. Datumo, choć dzieli pewne podobieństwa z firmami takimi jak Scale AI (w zakresie dostarczania zestawów danych do wstępnego treningu) oraz Galileo czy Arize AI (w obszarze oceny i monitorowania AI), wyróżnia się kilkoma aspektami.

Firma czerpie przewagę z licencjonowanych zestawów danych, w tym tych pozyskiwanych z publikacji książkowych, które, jak twierdzi CEO Kim, zawierają bogate, ustrukturyzowane ludzkie rozumowanie, choć są niezwykle trudne do przetworzenia. Unikalnym produktem Datumo jest również platforma Datumo Eval, która automatycznie generuje dane testowe i oceny, sprawdzając modele pod kątem niebezpiecznych, stronniczych lub błędnych odpowiedzi, eliminując potrzebę ręcznego skryptowania. To narzędzie no-code jest skierowane do osób niebędących deweloperami, takich jak zespoły ds. polityki, zaufania i zgodności.

Pozyskane finansowanie zostanie przeznaczone na przyspieszenie badań i rozwoju, zwłaszcza w zakresie automatycznych narzędzi do oceny AI dla przedsiębiorstw, a także na globalną ekspansję rynkową w Korei Południowej, Japonii i USA. Datumo, zatrudniające 150 pracowników w Seulu, otworzyło w marcu tego roku oddział w Dolinie Krzemowej, sygnalizując swoje ambicje na globalnym rynku AI.