Atlassian na drodze do agentycznej AI – jak zbudować kulturę eksperymentowania
Skalowanie agentycznej AI to nie tylko kwestia posiadania najnowszych narzędzi, ale przede wszystkim stworzenie odpowiedniej kultury organizacyjnej, która premiuje eksperymentowanie i ciągłe doskonalenie. Anu Bharadwaj, prezes Atlassian, podczas konferencji VentureBeat Transform 2025, przedstawiła, jak firma wypracowała kulturę, w której tysiące pracowników tworzy własne agenty rozwiązujące rzeczywiste problemy.
Jak podkreśliła Bharadwaj, dyrektywy odgórne mogą przynieść chwilowy efekt, ale to pracownicy na co dzień muszą wykorzystywać nowe technologie w swoim kontekście, iterując i dostosowując je do swoich potrzeb. To wymaga stworzenia środowiska, w którym eksperymentowanie jest nie tylko dozwolone, ale wręcz zachęcane.
Tworzenie bezpiecznego środowiska
Platforma Rovo Studio Atlassian stanowi piaskownicę, w której zespoły mogą budować własne agenty. Bharadwaj podkreśliła, że kluczowe jest stworzenie środowiska, w którym pracownicy czują się bezpiecznie, próbując nowych rozwiązań. Firma Atlassian kultywuje otwartość i transparentność, co sprzyja eksperymentowaniu.
Ważnym aspektem jest balansowanie między wolnością eksperymentowania a kontrolą i bezpieczeństwem. Atlassian wdrożył odpowiednie mechanizmy, takie jak kontrola dostępu i uprawnień, aby zapewnić bezpieczne użytkowanie agentów.
Wspieranie współpracy między ludźmi a agentami
Bharadwaj zwróciła uwagę na znaczenie współpracy między ludźmi a agentami. W Atlassian zakładają, że przyszłość pracy będzie oparta na współpracy między ludźmi a maszynami. Platforma Rovo Studio umożliwia tworzenie agentów dostosowanych do różnych potrzeb i umiejętności pracowników.
Przykłady zastosowania Rovo Studio pokazują, że możliwe jest znaczne usprawnienie procesów pracy. Na przykład, firma z branży budowlanej skróciła czas tworzenia planów projektowych o 75%, a wydawnictwo HarperCollins czterokrotnie ograniczyło pracę manualną.
Dostępność i elastyczność
Atlassian zadbał o to, by platforma Rovo Studio była dostępna dla pracowników o różnych umiejętnościach, w tym dla osób bez doświadczenia w programowaniu. Możliwość dostosowania agentów do indywidualnych potrzeb użytkowników jest kluczowa dla sukcesu transformacji opartej na agentach.
Według Bharadwaj, transformacja AI to fundamentalna zmiana w sposobie pracy. Ważne jest, by być otwartym na nowe technologie i dzielić się wiedą o ich wykorzystaniu w codziennej pracy.
