Autor: AI Sight

Etyka AI

Microsoft redefiniuje role AI: Copilot wolny od romantycznych interakcji

Microsoft ogłosił nową politykę dla swojego chatbota Copilot, która wyklucza wszelkie romantyczne i erotyczne interakcje, niezależnie od wieku użytkownika. Decyzja ta, podyktowana dbałością o bezpieczeństwo i dobrostan użytkowników, stanowi wyraźne odcięcie się od trendów obserwowanych u konkurencji i sygnał w kierunku bardziej odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.

Read More
Narzędzia

Google przebudowuje AI Studio: krótsza droga od prompta do produkcji

Google odświeża AI Studio i ustawia je jako główne narzędzie do szybkiego tworzenia aplikacji z wykorzystaniem modeli Gemini. Nowy interfejs dodaje modułowe funkcje, bezpieczną obsługę sekretnych zmiennych i wdrożenie na Cloud Run jednym kliknięciem. To pierwszy etap zmian; kolejne aktualizacje mają pojawić się w ciągu dwóch miesięcy, a rynek czeka na premierę Gemini 3.

Read More
Agenci AIFinanseR & D

Od symulacji do strategii: testowanie agentów handlowych AI w Stable-Baselines3

Artykuł Asifa Razzaqa przedstawia zaawansowane wykorzystanie biblioteki Stable-Baselines3 do budowy, trenowania i porównywania agentów uczenia ze wzmocnieniem w niestandardowym środowisku handlowym. Tworząc realistyczne symulacje rynkowe, autor porównuje efektywność algorytmów takich jak PPO i A2C w generowaniu zyskownych strategii handlowych, oferując wgląd w możliwości AI w finansach.

Read More
Marketing

Sztuczna inteligencja a rynek nieruchomości: między innowacją a iluzją

Branża nieruchomości coraz śmielej sięga po narzędzia sztucznej inteligencji, generując wirtualne spacery i wizualizacje, które obiecują rewolucję w prezentacji ofert. Jednak rosnąca popularność AI budzi obawy o autentyczność przedstawianych treści i ryzyko wprowadzania klientów w błąd, co rodzi pytania o etykę i regulacje w nowej erze cyfrowego marketingu nieruchomości.

Read More
LLMR & D

kvcached: Elastyczne zarządzanie pamięcią GPU kluczem do efektywniejszego serwowania dużych modeli językowych

Model kvcached, opracowany przez badaczy z University of California w Berkeley we współpracy z Rice University i UCLA oraz z wkładem ekspertów z NVIDIA i Intela, to nowa biblioteka, która rewolucjonizuje zarządzanie pamięcią GPU w kontekście serwowania dużych modeli językowych (LLM). Wprowadza ona wirtualizację pamięci KV cache, umożliwiając elastyczne przydzielanie zasobów i optymalizując ich wykorzystanie w dynamicznych środowiskach.

Read More