Notion wkracza w erę agentów AI, automatyzując analizę danych i zadania

Na wydarzeniu „Make with Notion”, firma zaprezentowała swojego pierwszego agenta AI. Nowe narzędzie ma na celu wykorzystanie zgromadzonych danych z notatek i baz danychna platformie, automatycznie tworząc notatki i analizy spotkań, raporty oceny konkurencji i strony docelowe z opiniami.

Platforma produktywności podkreśla, że agent może tworzyć strony i bazy danych lub aktualizować je o nowe dane, właściwości lub widoki. Użytkownicy mogą również uruchamiać agentów Notion z zewnętrznych platform połączonych z usługą. Przykładowo, możliwe jest zlecenie agentowi Notion utworzenia panelu śledzenia błędów z różnych źródeł, takich jak Slack, e-mail i Google Drive.

Nowo zapowiedziany agent bazuje na istniejącej już funkcji Notion AI, która umożliwiała wyszukiwanie lub podsumowywanie treści. Jednak nowy agent jest w stanie wykonywać bardziej złożone, wieloetapowe zadania, wykorzystując możliwości agentic AI.

Firma informuje, że obecna wersja agenta może wykonywać zadania trwające do 20 minut, przeszukując setki stron. Użytkownicy mogą skonfigurować „profil” agenta, aby instruować go w zakresie odwoływania się do źródeł, stylu wyjściowego oraz miejsc aktualizacji zadań i końcowych wyników. Będzie można również poprosić agenta o „zapamiętanie” kluczowych informacji podczas korzystania z niego. Te „wspomnienia” będą przechowywane na stronie profilu, a użytkownicy będą mogli je tam edytować.

Przykłady zastosowań agentów AI

W prezentowanych filmach demonstracyjnych firma pokazała przykłady agentów, którzy mogą dostarczać informacje zwrotne dla stron docelowych i aktualizować je, tworzyć narzędzie do śledzenia restauracji, przygotowywać analizę notatek ze spotkań oraz opracowywać raport analizy konkurencji. Obecnie działania te muszą być uruchamiane ręcznie. Jednak Notion zapowiedział, że wkrótce udostępni możliwość tworzenia niestandardowych agentów, którzy działają zgodnie z harmonogramem lub wyzwalaczami.

Firma udostępni również bibliotekę szablonów dla agentów, dzięki czemu będzie można wybierać gotowe podpowiedzi, które mogą pasować do danego zadania. W ciągu ostatnich dwóch lat Notion wydał aplikację kalendarza, klienta Gmail, narzędzie do robienia notatek ze spotkań i wyszukiwarkę korporacyjną, aby uzyskiwać informacje z różnych źródeł. Te funkcje zapewniły firmie wystarczającą liczbę elementów kontekstowych do tworzenia automatyzacji. Inne platformy wiedzy i produktywności dla przedsiębiorstw, w tym Salesforce, Fireflies i Read AI, również uruchomiły własnych agentów do wyodrębniania i aktualizowania informacji.

Krytyka i przyszłość agentów AI

Wprowadzenie agentów AI przez Notion to krok w dobrym kierunku, ale warto pamiętać o potencjalnych wyzwaniach. Automatyzacja, choć obiecująca, może prowadzić do nadmiernego polegania na sztucznej inteligencji i zaniedbywania krytycznego myślenia. Ponadto, jakość generowanych analiz i raportów będzie zależeć od jakości danych, na których agenci są szkoleni. Kluczowe będzie monitorowanie i weryfikacja wyników generowanych przez AI.

Mimo to, potencjał agentów AI jest ogromny. W przyszłości możemy spodziewać się jeszcze bardziej zaawansowanych narzędzi, które będą w stanie kompleksowo zarządzać informacjami i automatyzować procesy w przedsiębiorstwach. Notion, dzięki swojej elastyczności i integracji z innymi platformami, ma szansę stać się liderem w tej dziedzinie.