Oracle i NVIDIA łączą siły, by zrewolucjonizować AI w przedsiębiorstwach

Oracle i NVIDIA rozszerzają swoje partnerstwo, aby uczynić usługi AI dla przedsiębiorstw bardziej dostępnymi, wydajnymi i praktycznymi. Zapowiedzi, ogłoszone podczas Oracle AI World, obejmują zarówno potężny nowy sprzęt, jak i ściśle zintegrowane oprogramowanie, którego celem jest umieszczenie sztucznej inteligencji w samym sercu danych firmy.

Kulminacyjnym punktem współpracy jest OCI Zettascale10, klaster obliczeniowy przyspieszany przez procesory graficzne NVIDIA, zaprojektowany do obsługi obciążeń związanych z trenowaniem i wnioskowaniem AI. Platforma ta oferuje wydajność obliczeniową AI na poziomie 16 zettaflops i wykorzystuje sieć NVIDIA Spectrum-X Ethernet, która ma zapobiegać przestojom GPU w oczekiwaniu na dane i umożliwiać firmom efektywne skalowanie do milionów procesorów.

„Dzięki tej najnowszej współpracy Oracle i NVIDIA wyznaczają nowe granice w zaawansowanym, akcelerowanym przetwarzaniu danych — usprawniając potoki AI baz danych, przyspieszając przetwarzanie danych, zasilając korporacyjne przypadki użycia i ułatwiając wdrażanie i skalowanie wnioskowania w OCI” – powiedział Ian Buck, wiceprezes ds. Hyperscale i High-Performance Computing w NVIDIA.

Oracle AI Database: AI w centrum danych

Podstawą nowej strategii jest Oracle AI Database 26ai. Od lat panowało przekonanie, że dane należy przenosić do modeli AI. Oracle odwraca ten trend, argumentując, że bezpieczniej i wydajniej jest przenieść AI do danych. Najnowsza wersja bazy danych ucieleśnia wizję „AI dla danych”.

Oracle AI Database 26ai umożliwia uruchamianie agentowych przepływów pracy AI w bazie danych. Agenci AI mogą odpowiadać na złożone pytania, łącząc prywatne dane przedsiębiorstwa z informacjami publicznymi, bez konieczności przenoszenia tych danych poza bezpieczne środowisko. Umożliwiają to funkcje takie jak Unified Hybrid Vector Search, która pozwala AI wyszukiwać kontekst we wszystkich typach danych, niezależnie od tego, czy znajdują się one w tabeli relacyjnej, pliku JSON, czy mapie przestrzennej.

Nowa baza danych wdraża algorytmy odporne na ataki kwantowe, zatwierdzone przez NIST, zarówno dla danych przesyłanych, jak i przechowywanych. Jest to obrona przed atakami typu „zbierz teraz, odszyfruj później”, w których hakerzy kradną zaszyfrowane dane, mając nadzieję na ich złamanie za pomocą przyszłych komputerów kwantowych.

Interfejsy programistyczne nowej bazy danych mogą łączyć się bezpośrednio z NVIDIA NeMo Retriever, zbiorem mikroserwisów, które obsługują skomplikowaną infrastrukturę nowoczesnej AI dla przedsiębiorstw. Ułatwia to programistom wdrażanie takich rozwiązań jak retrieval-augmented generation (RAG). Mówiąc najprościej, RAG pozwala modelowi językowemu wyszukiwać odpowiednie fakty w dokumentach firmy przed udzieleniem odpowiedzi, co czyni jego odpowiedzi dokładniejszymi i bardziej użytecznymi.

Demokratyzacja AI w przedsiębiorstwach

Partnerstwo ma na celu uproszczenie całego potoku AI. Nowa platforma Oracle AI Data Platform obejmuje wbudowaną opcję NVIDIA GPU i NVIDIA RAPIDS Accelerator dla Apache Spark. Oznacza to, że inżynierowie danych mogą przyspieszyć przetwarzanie danych i uczenie maszynowe za pomocą GPU, często bez konieczności zmiany jednej linii istniejącego kodu.

Wszystkie te narzędzia i możliwości są konsolidowane w Oracle AI Hub. Celem jest zapewnienie firmom jednego miejsca do budowania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami AI. Z poziomu centrum użytkownicy mogą wdrażać mikroserwisy NVIDIA NIM – prekonfigurowane umiejętności AI – za pomocą prostego interfejsu bez kodu. Pełny pakiet oprogramowania NVIDIA AI Enterprise jest teraz natywnie dostępny w konsoli OCI. Oznacza to, że programista może uruchomić instancję GPU i włączyć wszystkie niezbędne narzędzia NVIDIA za pomocą kilku kliknięć.

Współpraca Oracle i NVIDIA ma na celu rozwiązanie rzeczywistych problemów, z jakimi borykają się firmy, próbując wdrożyć AI. Łącząc sprzęt, dane i narzędzia programowe w jeden spójny ekosystem, Oracle i NVIDIA przekonują, że nadeszła era praktycznej, bezpiecznej i skalowalnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.