Google alarmuje: Unia Europejska traci dystans w adopcji AI do Chin z powodu regulacji

Podczas szczytu Competitive Europe Summit w Brukseli, Kent Walker, wysoki rangą przedstawiciel Google i Alphabet, wyraził poważne zaniepokojenie tempem wdrażania sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej. W opinii Walkera, UE wyraźnie ustępuje w tym wyścigu Chinom, a kluczową przyczyną tego stanu rzeczy są nadmierne i skomplikowane regulacje.

Walker podkreślił, że sztuczna inteligencja to przełom o fundamentalnym znaczeniu, który zdefiniuje przyszłość geopolityczną i gospodarczą. Stawką jest dobrobyt i bezpieczeństwo kontynentu, dlatego tak ważne jest, by Europa nie pozostała w tyle.

Chińska ofensywa AI napędzana inwestycjami

Prezes Google’a zwrócił uwagę na intensywną konkurencję geopolityczną i fakt, że rządowe inwestycje w Chinach dynamicznie napędzają integrację AI w tamtejszej gospodarce. Efekty tej strategii są wyraźne – według szacunków, aż 83% chińskich firm wykorzystuje już generatywną AI. Dla porównania, Komisja Europejska szacuje, że w Europie wskaźnik ten wynosi zaledwie 14%. To ogromna różnica, która powinna dać do myślenia europejskim decydentom.

Regulacje duszą innowacje?

Zdaniem Walkera, powolne tempo adopcji AI w UE jest pogłębione przez złożone i trudne do interpretacji przepisy. Od 2019 roku wprowadzono ponad sto nowych regulacji wymierzonych w gospodarkę cyfrową, co doprowadziło do sytuacji, w której ponad 60% europejskich firm uważa regulacje za największą przeszkodę w inwestycjach w UE. Potwierdzają to badania, np. duński rząd szacuje, że nowe regulacje mogą kosztować europejskie firmy i administrację publiczną dodatkowe 124 miliardy euro rocznie.

Walker skrytykował również powolne wdrażanie zaleceń Mario Draghiego dotyczących poprawy konkurencyjności UE. Zaledwie 11,2% jego pomysłów zostało wdrożonych w ciągu roku. Powołał się również na badania Międzynarodowego Funduszu Walutowego, wskazujące na fragmentację jednolitego rynku, gdzie wewnętrzne bariery tworzą odpowiednik 45% cła na towary i aż 110% cła na usługi.

Trzy filary europejskiej odnowy AI

W odpowiedzi na te wyzwania, Kent Walker zaproponował strategię opartą na trzech filarach:

1. Stworzenie fundamentów w postaci przemyślanych regulacji.
2. Wspieranie adopcji AI poprzez rozwój kompetencji pracowników.
3. Skalowanie innowacji.

Kluczowe jest uproszczenie krajobrazu regulacyjnego AI, tworząc ramy wspierające innowacje, ale jednocześnie zapewniające regulacje skoncentrowane, spójne i wyważone. Walker opowiada się za regulowaniem realnych efektów AI, a nie mikro zarządzaniem nauką. Należy skupić się na lukach regulacyjnych, zamiast wprowadzać ogólne zasady, które mogą stłumić korzystne i mniej ryzykowne zastosowania. Istotne jest również harmonizowanie standardów międzynarodowych.

Google deklaruje zaangażowanie w rozwój Europy, zatrudniając 30 000 pracowników i inwestując w infrastrukturę, w tym siedem centrów danych i trzynaście regionów chmurowych. Firma zachęca europejskie przedsiębiorstwa do dzielenia się swoimi opiniami na temat kształtowania agendy AI przed 14 października, kiedy upływa termin zgłaszania uwag do konsultacji prowadzonych przez Komisję Europejską.

Konieczność inwestycji w kompetencje i zaufanie

Drugi element strategii to budowanie kompetencji – wyposażenie ludzi i firm w umiejętności korzystania z szybko rozwijających się narzędzi AI. Postęp jest niezwykle szybki. Nowe modele AI Google są obecnie 300 razy wydajniejsze niż te sprzed zaledwie dwóch lat. Walker podkreślił rolę partnerstw publiczno-prywatnych w przyspieszeniu szkoleń. Google od dekady pomaga ponad 14 milionom Europejczyków w zdobywaniu umiejętności cyfrowych i przeznaczył 15 milionów euro na AI Opportunity Fund, wspierający osoby w trudnej sytuacji w zdobywaniu podstawowej wiedzy o AI.

Budowanie zaufania jest również kluczowe. Rozwiązania Google Sovereign Cloud i AI zapewniają klientom z UE pełną kontrolę nad danymi, zarządzanymi zgodnie z lokalnymi przepisami i europejskimi wartościami.

Przejdźmy do konkretów

Walker wezwał do dyskusji o konkretnych zastosowaniach AI, wykraczających poza chatboty. Podał przykłady przełomowych narzędzi, takich jak AlphaFold, który stworzył bazę danych niemal wszystkich znanych białek, wykorzystywaną przez ponad trzy miliony naukowców na całym świecie. Inne narzędzie, GNoME, rewolucjonizuje inżynierię materiałową, odkrywając setki tysięcy nowych materiałów o potencjalnych zastosowaniach w energetyce, transporcie i czystej wodzie.

Apelując o działanie, Walker podkreślił, że narzędzia są gotowe, a potencjał AI jest ogromny. Czas, by europejscy liderzy przełożyli swoje ambicje na rzeczywistość, usuwając przeszkody regulacyjne, przyspieszając badania poprzez partnerstwo i skalując wdrażanie narzędzi AI, by konkurować z takimi rywalami jak Chiny i zapoczątkować nową erę wzrostu gospodarczego w UE.