Warp wprowadza narzędzia śledzenia zmian w kodzie AI, stawiając na przejrzystość procesu

W dzisiejszym wyścigu zbrojeń w dziedzinie narzędzi AI do kodowania, firma Warp prezentuje nową strategię. Zamiast ślepo ufać algorytmom, proponuje coś na kształt programowania w parach – Warp Code, zestaw funkcji mających na celu zwiększenie kontroli użytkownika nad agentami kodującymi działającymi w wierszu poleceń.

Założyciel Warp, Zach Lloyd, podkreśla wagę zrozumienia procesu tworzenia kodu przez AI. Dotychczasowe narzędzia, jak mówi, często przypominają loterię – użytkownik musi liczyć na to, że efekt końcowy będzie akceptowalny. Warp Code ma to zmienić, oferując ścisłą pętlę informacji zwrotnej dla tzw. „agentic style of coding”.

Jak działa Warp Code?

W praktyce oznacza to, że programista widzi każdy krok agenta AI, ma wgląd w dokonywane zmiany (diff) i może na bieżąco komentować oraz korygować jego działania. Interfejs Warp Code integruje przestrzeń do wydawania poleceń agentowi, okno z jego odpowiedziami oraz panel prezentujący krok po kroku wprowadzane zmiany. Użytkownik może ręcznie modyfikować kod, podobnie jak w Cursor, a także wskazywać konkretne linie, by doprecyzować zapytanie lub zadać pytanie. Imponującą funkcją jest automatyczne rozwiązywanie problemów przez kompilator Warp, który wychwytuje błędy w trakcie kompilacji.

Przejrzystość przede wszystkim

„Chodzi o to, by rozumieć kod generowany przez agenta i móc go edytować oraz weryfikować” – tłumaczy Lloyd. To odmienne podejście w zatłoczonej branży programowania wspomaganego przez AI. Warp konkuruje z narzędziami niewymagającymi pisania kodu, jak Loveable, oraz edytorami kodu AI, np. Cursor i Windsurf. Rywalizację stanowią również modele fundamentowe oferowane przez takie firmy jak Anthropic (Claude Code) i OpenAI (Codex), choć Warp korzysta z ich modeli do zasilania własnego produktu.

Warp rośnie w siłę

Z 600 000 aktywnych użytkowników, Warp jest stosunkowo niewielkim graczem na rynku, ale dynamicznie się rozwija. Lloyd informuje, że firma zwiększa swój roczny przychód (ARR) o 1 milion dolarów co 10 dni, co sugeruje, że wielu użytkowników jest skłonnych zapłacić za lepszy sposób „współpracy” z AI przy kodowaniu. Warp stawia na przejrzystość i kontrolę, co może okazać się kluczem do zdobycia przewagi w przyszłości.