DeepSeek v3.1 kontra GPT-OSS: Nowy model z Chin zaskakuje możliwościami

Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a konkurencja między różnymi modelami językowymi jest coraz bardziej zacięta. Niedawno na scenę wkroczył nowy gracz z Chin, który rzucił wyzwanie dominacji OpenAI. Mowa o modelu DeepSeek v3.1, który w wielu testach okazał się lepszy od głośno promowanego przez OpenAI modelu gpt-oss-20b.

DeepSeek v3.1: Cichy zabójca OpenAI?

OpenAI z wielką pompą ogłosiło swój powrót do open source 5 sierpnia, prezentując gpt-oss-20b jako model, który zrewolucjonizuje dostęp do AI. Dwa tygodnie później, bez większego rozgłosu, chiński startup DeepSeek AI udostępnił DeepSeek v3.1, model z „hybrydową” architekturą. I to właśnie ten model, jak się okazuje, może rozdawać karty w najbliższej przyszłości.

Testy wykazały, że DeepSeek v3.1 radzi sobie znakomicie w generowaniu fikcji, tworzeniu kodu i logicznym rozumowaniu. OpenAI gpt-oss-20b, choć reklamowany jako przełomowy, zawodzi w wielu kluczowych obszarach. Czy to oznacza, że DeepSeek v3.1 jest lepszy? Niekoniecznie, ale na pewno bardziej wszechstronny.

Kody, opowieści i logika – gdzie DeepSeek błyszczy

W teście kodowania, DeepSeek v3.1 wygenerował działający kod gry labiryntu 2D już za pierwszym podejściem. Kod był funkcjonalny, bez błędów i dobrze zorganizowany. OpenAI gpt-oss-20b w tym samym teście okazał się kompletną porażką, generując albo uszkodzony kod, albo nie generując go wcale. W kwestii kreatywnego pisania, DeepSeek v3.1 stworzył opowieść, która zdaniem recenzentów dorównuje narracjom generowanym przez model Claude. Historia była logiczna, spójna i angażująca. Model OpenAI stworzył narrację znacznie słabszą jakościowo. W zadaniach wymagających logicznego rozumowania, DeepSeek v3.1 również wypadł lepiej od swojego konkurenta, rozwiązując zagadkę kryminalną bez większych problemów.

OpenAI odpowiada – możliwością dostosowania

Jednak OpenAI ma asa w rękawie: możliwość dostosowania. Społeczność programistów stworzyła już wersje modelu gpt-oss-20b wyspecjalizowane w konkretnych dziedzinach, takich jak matematyka, prawo, medycyna czy nauka. Te wyspecjalizowane wersje, choć mniej uniwersalne, mogą osiągać lepsze wyniki w swoich niszach. DeepSeek, będąc nowszym modelem, nie ma jeszcze tak rozwiniętej społeczności i takiej różnorodności wersji. Trzeba jednak zaznaczyć, że społeczność open source ma ogromny wpływ na rozwój modeli AI. To właśnie dzięki niej modele, które na początku wydają się słabe, z czasem mogą stać się liderami w swojej kategorii.

Przyszłość należy do…

DeepSeek v3.1 pokazuje, co można osiągnąć w otwartym AI, gdy ambicje idą w parze z wykonaniem. Model ten jest wszechstronny, efektywny i gotowy do użycia od razu po wyjęciu z pudełka. OpenAI gpt-oss-20b na razie przegrywa, ale ma potencjał. Jeśli społeczność programistów poświęci mu wystarczająco dużo uwagi, może się okazać, że z czasem prześcignie DeepSeek v3.1.

Warto też zaznaczyć, że ostateczny zwycięzca nie zostanie wyłoniony na podstawie suchych liczb i benchmarków, ale na podstawie tego, który model przyciągnie więcej programistów i stanie się niezastąpiony dla użytkowników. Na razie DeepSeek v3.1 wydaje się być faworytem, ale przyszłość pokaże, kto ostatecznie zdobędzie koronę króla otwartego AI.