Google prezentuje Gemini 2.5 Flash Image: Nowy model AI do generowania i edycji obrazów za pomocą opisu
Google wkracza na nowy poziom generatywnej sztucznej inteligencji, prezentując Gemini 2.5 Flash Image, model obiecujący rewolucję w tworzeniu i edycji obrazów. Zamiast skomplikowanych narzędzi i żmudnych procesów, wystarczy opis – krótki tekst, który staje się instrukcją dla AI. Ale czy rzeczywiście mamy do czynienia z przełomem, czy tylko kolejnym chwytem marketingowym?
Jak działa Gemini 2.5 Flash Image?
Sercem nowego modelu jest multimodalna architektura Gemini 2.5, która łączy zaawansowane rozumowanie z natywnym rozumieniem zarówno obrazów, jak i tekstu. To połączenie ma umożliwić płynną pracę przy generowaniu i edycji. Użytkownik może na przykład połączyć kilka obrazów w jeden za pomocą pojedynczego polecenia, utrzymać spójność postaci w wielu edycjach, wprowadzać precyzyjne zmiany za pomocą języka naturalnego (np. „zmień kolor koszuli”, „usuń osobę ze zdjęcia”) oraz zachować kontekst i jakość wizualną podczas powtarzanych modyfikacji. Brzmi obiecująco, ale diabeł tkwi w szczegółach.
Kluczowe funkcje techniczne Gemini 2.5 Flash Image obejmują precyzyjną edycję wizualną, fuzję multimodalną, spójność szablonów i marki, zaawansowane rozumowanie oraz skalowalną dostępność API. Model ma radzić sobie z lokalnymi edycjami na podstawie naturalnych poleceń, łączyć wiele obrazów referencyjnych (co jest przydatne np. przy tworzeniu makiet produktów) oraz utrzymywać stylizację i spójność marki w generowanych materiałach. Google chwali się również, że Gemini 2.5 Flash Image wykorzystuje wiedzę semantyczną do zadań takich jak rozumienie diagramów czy dodawanie adnotacji edukacyjnych.
Czy Gemini 2.5 Flash Image jest tak dobry, jak twierdzi Google?
Google twierdzi, że Gemini 2.5 Flash Image szybko zdobył pozycję lidera w testach porównawczych, wyprzedzając konkurencję, w tym narzędzia graficzne GPT-4o. Entuzjaści i eksperci podkreślają fotorealizm i kontrolę semantyczną, dzięki której edycje wyglądają naturalnie i wiernie oryginałowi, nawet po wielu iteracjach. Niemniej jednak, jak zwykle w przypadku nowych modeli AI, niezależne testy i porównania będą kluczowe, aby zweryfikować te obietnice.
Dostępność i cena
Model jest dostępny w wersji preview za 0,039 USD za obraz za pośrednictwem Gemini API, Google AI Studio i Vertex AI. Wszystkie wygenerowane obrazy są oznaczane niewidocznymi znakami wodnymi SynthID, co ma zapewnić identyfikowalność i zgodność z zasadami etyki AI. Google aktywnie pracuje nad ulepszeniem renderowania długich tekstów i jeszcze lepszą spójnością.
Podsumowanie: potencjał jest, ale sceptycyzm wskazany
Gemini 2.5 Flash Image niewątpliwie oferuje interesujące możliwości w zakresie generowania i edycji obrazów. Koncepcja sterowania AI za pomocą języka naturalnego jest kusząca, a potencjalne zastosowania – od tworzenia materiałów marketingowych po generowanie wizualizacji edukacyjnych – są ogromne. Jednak, jak zawsze w przypadku obietnic składanych przez gigantów technologicznych, warto zachować zdrowy sceptycyzm i poczekać na niezależne testy, które zweryfikują realne możliwości i ograniczenia tego modelu. Jedno jest pewne: rynek generatywnej AI wciąż się rozwija, a konkurencja zmusza firmy do innowacji. Czy Gemini 2.5 Flash Image okaże się przełomem? Czas pokaże.
