Meta pozyskuje czołowego naukowca OpenAI do nowej jednostki superinteligencji AI

W ramach strategicznych działań mających na celu umocnienie swojej pozycji w dziedzinie sztucznej inteligencji, Meta ogłosiła powołanie Shengji Zhao, byłego naukowca OpenAI, na stanowisko głównego naukowca w nowo utworzonym Meta Superintelligence Labs (MSL). Informację tę przekazał Mark Zuckerberg, podkreślając, że Zhao był współzałożycielem laboratorium i od samego początku pełnił funkcję wiodącego naukowca. Formalizacja jego roli jest efektem udanej rekrutacji i konsolidacji zespołu.

Shengjia Zhao, znany z wkładu w przełomowe projekty OpenAI, takie jak ChatGPT, GPT-4 oraz pierwszy model rozumowania AI firmy, o1, będzie odpowiedzialny za wyznaczenie kierunku badań w MSL. Będzie on podlegać Alexandrowi Wangowi, byłemu CEO Scale AI, który niedawno objął przywództwo nad całą jednostką. Wybór Wanga, osoby bez typowego doświadczenia badawczego, był postrzegany jako niekonwencjonalny, jednak dodanie do zespołu Zhao – lidera badawczego o ugruntowanej reputacji w rozwoju zaawansowanych modeli AI – wydaje się dopełniać i równoważyć zdolności kierownictwa.

Zuckerberg w swoim wpisie na Threads wspomniał o przełomowych odkryciach Zhao, w tym o „nowym paradygmacie skalowania”. Prawdopodobnie odnosi się to do jego pracy nad modelem rozumowania o1 w OpenAI, gdzie figuruje jako jeden z kluczowych twórców obok współzałożyciela OpenAI, Ilii Sutskevera. Brak konkurenta dla o1 w ofercie Meta czyni modele rozumowania AI kluczowym obszarem zainteresowania MSL.

Meta, aby w pełni skompletować zespół MSL, aktywnie rekrutowała czołowych badaczy nie tylko z OpenAI, ale również z Google DeepMind, Safe Superintelligence, Apple i Anthropic. Dodatkowo, do nowej jednostki ściągnięto naukowców z istniejącego laboratorium Fundamental AI Research (FAIR) Meta oraz z jednostki zajmującej się generatywną AI. W czerwcu The Information informowało już o dołączeniu Zhao do MSL wraz z innymi wpływowymi badaczami OpenAI, takimi jak Jiahui Yu, Shuchao Bi i Hongyu Ren. Meta zwerbowała również Trapita Bansala, innego badacza OpenAI pracującego nad modelami rozumowania AI z Zhao, a także trzech pracowników z biura OpenAI w Zurychu, którzy specjalizowali się w multimodalności.

Mark Zuckerberg osobiście zaangażował się w proces rekrutacji, wysyłając spersonalizowane e-maile do badaczy i zapraszając potencjalnych kandydatów do swojej posiadłości nad jeziorem Tahoe. Krążą również doniesienia o lukratywnych, ośmio- i dziewięciocyfrowych pakietach wynagrodzeń, niektóre z nich z bardzo krótkimi terminami ważności, co podkreśla determinację Meta w pozyskiwaniu talentów.

Równocześnie z intensywną rekrutacją, Meta znacząco zwiększa inwestycje w infrastrukturę chmurową. Ma to kluczowe znaczenie dla MSL, umożliwiając przeprowadzanie masowych operacji treningowych, niezbędnych do tworzenia konkurencyjnych, przełomowych modeli AI. Do 2026 roku naukowcy z MSL, kierowani przez Zhao, mają uzyskać dostęp do klastra obliczeniowego o mocy 1 gigawata, Prometheus, zlokalizowanego w Ohio. Po uruchomieniu, Meta będzie jedną z pierwszych firm technologicznych dysponujących klastrem treningowym AI o tak imponującej skali – 1 gigawat energii wystarcza do zasilenia ponad 750 000 domów.

Włączenie Shengji Zhao oznacza, że Meta ma teraz dwóch głównych naukowców AI, obok Yann LeCuna, który kieruje laboratorium FAIR. O ile FAIR koncentruje się na długoterminowych badaniach nad AI (rozwiązania na 5-10 lat), o tyle MSL skupia się na superinteligencji AI. Całkowita synergia i sposób współpracy trzech jednostek AI Meta – MSL, FAIR i jednostki generatywnej AI – pozostaje do wyjaśnienia. Niemniej, Meta, z obecnym składem, wydaje się dysponować imponującym zespołem zdolnym do konkurowania z gigantami takimi jak OpenAI i Google w wyścigu o przyszłość sztucznej inteligencji.