Model gospodarki gig opartej na sztucznej inteligencji: Nagrody w kryptowalutach za etykietowanie danych

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wszechobecna, potrzeba rzetelnych, etykietowanych danych treningowych rośnie wykładniczo. Sahara AI, firma z Los Angeles, proponuje innowacyjne rozwiązanie tego problemu, uruchamiając platformę Data Services Platform (DSP). Ma ona przekształcić często niedocenianą i żmudną pracę etykietowania danych w zdecentralizowaną „gig ecocomy”, wynagradzając uczestników kryptowalutami.

Platforma DSP stanowi odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości dane, które są fundamentem dla trenowania precyzyjnych modeli AI. Sean Ren, współzałożyciel i CEO Sahara AI, w rozmowie z Decrypt podkreśla, że celem jest stworzenie otwartego środowiska, gdzie każdy może przyczynić się do rozwoju AI, wykonując drobne, ale kluczowe zadania, takie jak tagowanie obrazów, transkrypcja audio czy ocena tekstu generowanego przez AI.

Model działania DSP przypomina system nagród za wykrywanie błędów (bug bounties), znany z sektora oprogramowania. Zamiast wyszukiwania luk w kodzie, użytkownicy DSP zarabiają na adnotacji danych. Według Sahara AI, w momencie uruchomienia platformy dostępnych jest ponad 450 000 dolarów w nagrodach kryptowalutowych.

Ren, będący również wykładowcą informatyki na University of Southern California, tłumaczy, że model ten nie tylko zapewnia lepszą jakość danych, ale także zniechęca do nieuczciwych praktyk. Systemy kontroli jakości obejmują zautomatyzowane weryfikacje, recenzje przez innych użytkowników, system reputacji kontrybutorów oraz wymóg stakowania tokenów, co ma stanowić zabezpieczenie przed atakami. Sahara AI czerpie inspiracje z innych platform opartych na kryptowalutach, takich jak Immunefi, koncentrujący się na zgłaszaniu luk bezpieczeństwa, czy Gitcoin, wspierający rozwój oprogramowania open-source.

Zadania dostępne na DSP podzielono na trzy kategorie. Zadania korporacyjne (Enterprise Tasks) są wynagradzane tokenami $SAHARA i polegają na strukturyzowaniu lub etykietowaniu danych dla dużych klientów. Zadania z podwójną nagrodą (Dual-Reward Tasks) oferują zarówno tokeny $SAHARA, jak i tokeny partnerów ekosystemowych. Natomiast zadania społecznościowe (Community Tasks), choć nie oferują natychmiastowych wypłat, dają uczestnikom udziały w wynikowych zbiorach danych oraz potencjalny dochód cykliczny, gdy te zbiory są wykorzystywane lub sprzedawane. Platforma umożliwia również wypłaty w stabilnych walutach, takich jak USD1, USDC i USDT.

Kluczowym aspektem, na który zwraca uwagę Ren, jest skupienie się na jakości danych. Podkreśla, że etykietowane dane są fundamentalne dla trenowania dokładnych modeli AI, działając jako przewodnik, który uczy modele rozpoznawania wzorców i przewidywania. Sahara AI stosuje zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa i weryfikacji, w tym tak zwane „honeypot questions” – pytania zaprojektowane w celu wykrywania oszustów, na przykład osób próbujących stosować ataki Sybil (jedna osoba używająca wielu fałszywych tożsamości). „Oszuści mogą być szybko zidentyfikowani dzięki naszym mechanizmom zapewnienia jakości, a następnie tymczasowo lub na stałe zbanowani” – wyjaśnia Ren. Co ciekawe, firma wykorzystuje również sztuczną inteligencję do wykrywania użytkowników, którzy sami próbują używać AI do nieuczciwego generowania treści.

Według twórców, Platforma Sahara AI stwarza nowe możliwości zarobku dla osób posiadających podstawowe umiejętności cyfrowe, demokratyzując dostęp do rynku pracy w obszarze AI.