Tencent: Hy4 dołącza do czołówki chińskich modeli open-weight, ale do OpenAI i Anthropic wciąż brakuje
Tencent udostępnił w środę nowy model Hy4 i przekonuje, że po raz pierwszy dołącza on do czołówki chińskich modeli open-weight. Według Bloomberga firma oświadczyła, że w testach od kodowania, przez agentów, po obsługę przeglądarki model dorównuje najnowszym propozycjom Z.ai, Moonshot AI i DeepSeek. Bloomberg zaznacza, że wyników nie weryfikował niezależnie.
O wcześniejszej wersji Hy4 pisaliśmy w sierpniu, gdy trafiła do sieci jako model open-source z milionowym oknem kontekstu. Według repozytorium na GitHubie ta wersja preview ma 770 mld parametrów, z czego 49 mld jest aktywowanych na token.
Wzrok i obsługa komputera
Nowością jest rozumienie obrazu, w Hy4 pojawiające się po raz pierwszy. Dzięki niemu model radzi sobie z zadaniami zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznych interfejsach na komputerach stacjonarnych. Tencent zapowiedział też szybszą i tańszą wersję Flash, która ma się pojawić wkrótce.
Firma deklaruje, że wyłączyła z danych treningowych materiały o ofensywnych działaniach w cyberbezpieczeństwie, by ograniczyć ryzyko nadużyć. Bloomberg porównuje to do kontroli danych, które Moonshot opisywał przy Kimi K3.1 Pro.
Luka wobec modeli z USA
Tencent nie ukrywa, że Hy4 wciąż ustępuje czołówce. Według Bloomberga zespół przyznał, że na wewnętrznych testach z matematyki na poziomie badawczym i z długich zadań programistycznych istnieje „notable gap” wobec modeli OpenAI i Anthropic. Dlatego firma stawia teraz na testy inżynieryjne oparte na realnych problemach. Przy wersji preview Tencent podawał, że model sprawdzano w 203 zadaniach ocenianych przez 163 wewnętrznych ekspertów.
Zespoły produktowe, w tym te odpowiedzialne za WorkBuddy i czatbota Yuanbao, współpracują teraz bezpośrednio z naukowcami od AI. Według Tencenta dzięki temu Hy4 poprawił się w pracy biurowej, profesjonalnej analizie finansowej i tworzeniu frontendu gier.
Serią Hunyuan (Hy) kieruje Yao Shunyu, były badacz OpenAI, który dołączył do Tencenta latem zeszłego roku. Przebudował zespół badawczy i zmienił kulturę pracy, którą publicznie krytykował za zbytnie podporządkowanie wynikom benchmarków. Niedawno ściągnął dawnego współpracownika Tiana Yonglonga, który ma prowadzić prace nad multimodalnością.
Presja na pieniądze
Bloomberg opisuje Tencenta jako firmę, która w wyścigu AI została w tyle zarówno za największymi rywalami, jak i za szybko rosnącymi startupami. ByteDance dominuje w czatbotach i generowaniu wideo, a Kimi od Moonshot i Qwen od Alibaby w tym roku w niektórych globalnych testach zbliżyły się do najlepszych modeli OpenAI i Anthropic. Alibaba ma wkrótce wypuścić Qwen4.
Dlatego Tencent przesuwa akcent na agentów dla firm. Szef chmury Dowson Tong powiedział Bloombergowi w zeszłym tygodniu, że to na nich spółka chce teraz zarabiać. Najjaśniejszym punktem jest biurowe narzędzie AI WorkBuddy, które we wrześniu miało 32 mln aktywnych użytkowników miesięcznie, więcej niż jego bezpośredni rywale razem wzięci.
Tło jest nerwowe. Tencent stracił w tym roku około 35 proc. wartości rynkowej i jest wart około 460 mld dolarów, a inwestorzy coraz uważniej pytają, kiedy wydatki na chipy i centra danych zaczną się zwracać. Wyniki za trzeci kwartał spółka opublikuje 18 listopada.
