Abu Zabi powołuje TAMM Global do licencjonowania e-administracji. W badaniach luka w kontroli agentów AI
Abu Zabi utworzyło nową spółkę technologiczną TAMM Global, której zadaniem będzie licencjonowanie architektury platformy usług publicznych innym rządom. Dotychczas rozwiązanie TAMM obsługiwało w emiracie 4,7 mln użytkowników i gromadziło setki usług administracyjnych w jednym ekosystemie. Nowy podmiot ma zarządzać prawami własności intelektualnej i oferować zagranicznym instytucjom model wdrożenia cyfrowej administracji opartej na emirackich doświadczeniach.
Deklaracje bezpieczeństwa a kontrola nad agentami AI
Równolegle opublikowano wyniki badania gotowości organizacji w ZEA do wdrażania autonomicznych agentów AI. Jedynie 10 proc. respondentów uznało swoje organizacje za w pełni przygotowane na technologie agentowe. Jednocześnie 98 proc. ankietowanych podmiotów wskazało, że wykorzystywane przez nie narzędzia sztucznej inteligencji uzyskały dostęp do danych wykraczający poza zakres przypisanych im zadań operacyjnych.
Badanie ujawniło wyraźną rozbieżność między procedurami a technicznymi możliwościami egzekwowania reguł. Chociaż 100 proc. badanych organizacji zadeklarowało posiadanie formalnych zasad dostępu AI do danych, tylko 16 proc. potwierdziło, że dysponuje techniczną możliwością natychmiastowego odcięcia agenta podejmującego niepożądane działania. Z kolei 43 proc. dyrektorów IT zauważyło regularne korzystanie przez pracowników z niezatwierdzonych narzędzi sztucznej inteligencji.
Jais 3: rodzina modeli dla 19 dialektów arabskich
Wśród technologicznych nowości minionego tygodnia znalazła się również premiera rodziny Jais 3, opracowanej przez MBZUAI oraz Inception42. Obejmuje ona sześć modeli o wielkości od 900 mln do 375 mld parametrów, przeznaczonych zarówno do pracy na urządzeniach końcowych, jak i w infrastrukturze chmurowej.
Modele zostały zoptymalizowane pod kątem obsługi języka arabskiego i uwzględniają 19 lokalnych dialektów. Twórcy udostępnili warianty językowe oraz model mowy Jais Speech na platformie Hugging Face w formule otwartej, zapewniając bezpośrednie wsparcie dla silników inferencyjnych vLLM oraz SGLang.
