OpenAI udostępnia ChatGPT for Financial Services z wbudowanymi danymi rynkowymi
OpenAI udostępniło ChatGPT for Financial Services — dostosowaną wersję środowiska ChatGPT Work przygotowaną z myślą o instytucjach finansowych. Rozwiązanie łączy model GPT-6 Astra z wbudowanymi zbiorami danych rynkowych i firmowymi szablonami, wspierając zespoły w tworzeniu modeli, analiz i materiałów dla klientów. Dostęp do usługi jest oferowany kwalifikującym się instytucjom po kontakcie z działem sprzedaży lub opiekunem klienta.
Wbudowane w usługę zasoby obejmują dane m.in. od dostawców Daloopa, PitchBook, LSEG News i Crunchbase. Obejmują one sprawozdania finansowe, transkrypcje z konferencji wynikowych oraz informacje o spółkach publicznych i prywatnych. OpenAI hostuje i indeksuje te zbiory, deklarując, że korzystanie z nich nie wymaga zawierania osobnych umów z dostawcami ani konfigurowania połączeń technicznych. Odpowiedzi generowane przez system mają zawierać bezpośrednie odwołania do konkretnych tabel i fragmentów materiałów źródłowych.
Możliwość prześledzenia pochodzenia danych ma znaczenie m.in. przy normalizacji wyników finansowych. W prezentowanym przez OpenAI scenariuszu analityk może przejrzeć noty i uzgodnienia leżące u podstaw wartości skorygowanej EBITDA, sprawdzić poszczególne wyłączone koszty i samodzielnie zdecydować o ich ujęciu w modelu wyceny. Model GPT-6 Astra ma wspierać zestawianie danych z różnych okresów oraz przygotowywanie arkuszy kalkulacyjnych, dokumentów i prezentacji przy zachowaniu wglądu w dane bazowe.
Dla instytucji posiadających już własne subskrypcje u zewnętrznych dostawców zapowiedziano integracje uprawnień z serwisami S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva oraz Moody’s. Mechanizm ten ma umożliwić dostawcom rozpoznanie tożsamości użytkownika logującego się przez ChatGPT i przekazanie dostępu do danych, na które dana firma posiada już licencję.
Platforma pozwala także administratorom na wgrywanie ustandaryzowanych szablonów arkuszy i prezentacji, co ułatwia zachowanie formatów oraz wytycznych obowiązujących w danej instytucji. W projektowaniu i testowaniu narzędzia uczestniczyły m.in. Morgan Stanley oraz Evercore, których uwagi posłużyły do dopasowania funkcji do wymogów pracy w bankowości inwestycyjnej i analizie rynku.
