Google planuje udostępnić wczesną wersję Gemini 4. Nowy szef DeepMind przesuwa akcent z AGI na agentów
Google planuje udostępnić wstępne rezultaty post-treningu modelu Gemini 4 „znacznie wcześniej” niż pod koniec roku. Koray Kavukcuoglu, który w sierpniu przejął bieżące kierowanie Google DeepMind, ogłosił ten zamiar podczas konferencji AI Agenda Live Summit zorganizowanej przez „The Information”. Zastrzegł przy tym, że model znajduje się obecnie na początkowym etapie post-treningu, czyli fazy dopracowywania systemu bazowego pod kątem przewidywalności i niezawodności.
„Naszym zamiarem jest wypuścić wczesny wynik post-treningu tak szybko, jak to możliwe, bo widzimy rezultaty i jesteśmy nimi podekscytowani” — powiedział Kavukcuoglu. Nie podał jednak konkretnej daty udostępnienia ani szczegółów dotyczących tego, kto i w jakiej formule uzyska dostęp do modelu. Zanim Gemini 4 trafi do użytkowników, Google musi zakończyć prace nad zabezpieczeniami i testami bezpieczeństwa.
Mimo wczesnego etapu prac inżynierowie Google korzystają już z Gemini 4 wewnętrznie — model wspiera między innymi rozwój narzędzia programistycznego Antigravity.
Niejasny los Gemini 3.5 Pro
Deklaracja szybkiego udostępnienia rezultatów prac nad Gemini 4 pojawia się po problemach z poprzednio zapowiadanym modelem. W maju, podczas konferencji Google I/O, dyrektor generalny koncernu Sundar Pichai zapowiadał premierę Gemini 3.5 Pro na czerwiec. Model ostatecznie nie trafił do użytkowników.
Kavukcuoglu przyznał, że firma wówczas „cofnęła się o krok”, aby wyciągnąć wnioski z prowadzonych badań. Nie sprecyzował jednak, jaki jest obecny status Gemini 3.5 Pro ani czy projekt został formalnie anulowany.
Zmiana akcentu wokół AGI
Wystąpienie Kavukcuoglu przyniosło także zmianę tonu w deklaracjach dotyczących sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Zapytany o perspektywę jej osiągnięcia, nowy szef laboratorium uciął spekulacje: „To nie jest właściwa rozmowa”. W jego ocenie uwagę należy skupić na budowaniu inteligentnych agentów, którym można zaufać.
To inne rozłożenie akcentów niż w wypowiedziach Demisa Hassabisa, współzałożyciela DeepMind, który w sierpniu ustąpił ze stanowiska dyrektora generalnego jednostki (pozostając jej przewodniczącym oraz głównym naukowcem Alphabetu). Hassabis wielokrotnie powtarzał, że AGI pozostaje nadrzędnym celem jego pracy naukowej i uważa, że jej nadejście jest bliskie. Słowa Kavukcuoglu nie oznaczają formalnego porzucenia tej misji przez laboratorium, ale sygnalizują wyraźniejsze przesunięcie uwagi na tworzenie zaufanych i gotowych do wdrożenia narzędzi.
