Meta ma dość „tokenmaxxingu”. Inżynierowie przestaną być oceniani przez licznik AI

Zamiast pisać lepszy kod, inżynierowie Meta zaczęli produkować cyfrową watę. To bezpośredni skutek systemu, który przez miesiące nagradzał pracowników za samą aktywność w narzędziach AI. Maher Saba i Santosh Janardhan, dyrektorzy w Meta, musieli w końcu przyznać się do błędu. W wewnętrznej notatce do zespołu ogłosili koniec ery oceniania ludzi na podstawie tego, ile danych przepuścili przez algorytmy.

Dlaczego to ważne teraz

Decyzja Meta to kubeł zimnej wody dla korporacji, które wierzyły, że prosty monitoring zużycia tokenów zastąpi tradycyjne zarządzanie ludźmi. Zjawisko to, nazwane „tokenmaxxingiem”, pokazuje, jak łatwo wskaźniki efektywności mogą stać się celem samym w sobie, prowadząc do finansowej katastrofy zamiast obiecanej automatyzacji. Według prognoz niekontrolowane generowanie danych mogłoby kosztować firmę miliardy dolarów do 2026 roku, a obecny chaos wymusza wprowadzenie sztywnych budżetów na AI, które zaczną obowiązywać w 2027 roku.

Koniec z dashboardami

Próba wdrożenia sztucznej inteligencji jako kluczowego miernika pracy zakończyła się kosztowną lekcją psychologii. Inżynierowie, chcąc dobrze wypaść podczas kwartalnych przeglądów, zaczęli generować ogromne ilości kodu i dokumentacji bez żadnej wartości merytorycznej. Cel był jeden: zadowolić algorytm oceniający.

„Nie będziemy używać dashboardów adopcji AI ani liczby tokenów do oceny wpływu pracownika na firmę” – zadeklarowało kierownictwo wprost, cytowane przez Wired. Zamiast tego menedżerowie mają zwracać uwagę na „jakość wyniku, szybkość, złożoność problemów i zakres podjętych zadań”. To powrót do tradycyjnych wartości inżynierskich po fali naiwnego entuzjazmu wobec czystej automatyzacji.

Agent Hatch budzi opór

Naprawa kultury pracy to nie jedyny pożar, który gaszą władze Meta. Firma równolegle testuje nowe narzędzie o nazwie Hatch. To agent AI zdolny do samodzielnego działania na komputerach pracowników, co budzi ogromne kontrowersje. Inżynierowie nie chcą wpuszczać autonomicznego oprogramowania do swoich prywatnych profilów i kont, obawiając się o prywatność.

Sytuacja w Meta to klasyczny przykład rozkroku między ambicjami zarządu a rzeczywistością pracy twórczej. Aby opanować bałagan wywołany przez wcześniejsze premiowanie „tokenmaxxingu”, Meta musi teraz odbudować zaufanie zespołu, który poczuł się sprowadzony do roli operatorów nabijających statystyki. Firma planuje scentralizowany system monitoringu, ale jeśli nie zrozumie, że jakość kodu rzadko idzie w parze z jego ilością, miliardowe inwestycje w AI mogą zostać przepalone na generowanie szumu.