Sztuczna inteligencja zaprojektowała życie od zera. Sukces naukowców ze Stanforda

Zamiast uczyć się ludzkiej mowy, model językowy Evo nauczył się alfabetu nukleotydów. Efekt? Szesnaście zupełnie nowych, syntetycznych wirusów, które ożyły w laboratorium i zaczęły atakować bakterie z precyzją, jakiej nie powstydziłaby się ewolucja. Naukowcy z Uniwersytetu Stanforda i Arc Institute właśnie udowodnili, że potrafimy programować biologię równie sprawnie, co kod komputerowy.

Dlaczego to ważne teraz

Publikacja w prestiżowym czasopiśmie Science to moment, w którym biologia syntetyczna przestaje być domeną żmudnych modyfikacji istniejących organizmów. Wykorzystanie modeli Evo i Evo 2 do generowania funkcjonalnych genomów oznacza, że wchodzimy w fazę projektowania życia na żądanie. To realna szansa na szybkie tworzenie terapii przeciwko lekoopornym bakteriom, ale też sygnał alarmowy dla globalnych systemów bezpieczeństwa biologicznego, które nie nadążają za algorytmami.

Model Evo: Od nukleotydów do syntetycznego życia

Kluczem do sukcesu okazał się system typu „genomic language model”. Zamiast tekstów literackich, Evo przetworzył gigantyczne zbiory danych: około dziewięciu bilionów nukleotydów pochodzących od milionów zwierząt,