Modele fizyczne

Google prezentuje Gemini Omni: Model, który ma symulować rzeczywistość

Zamiast zwykłej generacji wideo, Google chce, aby AI rozumiało grawitację i fizykę. Podczas konferencji I/O 2026 gigant z Mountain View pokazał Gemini Omni – najbardziej zaawansowany model multimodalny, który nie tylko tworzy obrazy, ale staje się cyfrowym symulatorem řwiata. To odpowiedŹ na oczekiwania rynku, by sztuczna inteligencja przestała „halucynować” przypadkowe piksele, a zaczęła zachowywać się przewidywalnie.

Dlaczego to ważne właśnie teraz? Premiera Gemini Omni wpisuje się w gwałtowną eskalację wyścigłu o tzw. model świata (world models). Google nie wypuszcza już odizolowanych narzędzi, ale buduje cały system, w którym Omni stanowi centralny element obok nowego Gemini 3.5 Flash i agentów monitorujących w tle niszowe newsy czy oferty kupna mieszkania.

Ambicje sięgające AGI

Demis Hassabis, szef DeepMind, nie ukrywa, że nowa technologia to krok w stronę ogólnej sztucznej inteligencji. Gemini Omni to hybryda łącząca analityczną moc serii Gemini z możliwościami modeli Veo, Genie oraz Nano Banana. Jak podkreśla firma w opisie produktu: „Omni łączy intuicyjne rozumienie fizyki z wiedzą o świecie rzeczywistym, więc tworzone historie będą nie tylko fotorealistyczne – będą zachowywać się jak prawdziwy świat”.

Od memów do profesjonalnej kinematografii

Strategia Google opiera się na sukcesie modelu Nano Banana, który we wrześniu ubiegłego roku pozwolił firmie wyprzedzić ChatGPT pod względem liczby pobrań aplikacji. O ile Nano Banana zdominował edycję obrazów i memy, Gemini Omni uderza w wideo. Podczas prezentacji pokazano animację claymation tłumaczącą zwijanie białek – AI precyzyjnie odwzorowało skomplikowane zjawiska przestrzenne.

Przełom w stabilności obrazu

Największym problemem wideo AI był dotychczas brak spłjności obiektów między klatkami. Omni ma to rozwiązać. Dzięki zintegrowaniu mechanizmów rozumowania z dużych modeli językowych, asystent potrafi zachować to samo tło i bohaterów nawet po głębokiej edycji. Użytkownik możne modyfikować nagrane już selfie za pomocą poleceń głosowych, co oszczędza godziny pracy manualnej.

Ekosystem Flow i bezpieczeństwo

Technologia trafia najpierw do platform Flow i Flow Music dla subskrybentów Google AI. Co ważne, każde wideo wygenerowane przez Gemini Omni Flash – lżejszą wersję modelu – będzie znakowane niewidocznym watermarkiem SynthID. Rozwiązanie to trafi również do wyszukiwarki i Chrome, umożliwiajac sprawdzenie pochodzenia obrazu prawym przyciskiem myszy.

Liczby i dostępność

  • Gemini 3.5 Flash jest 4-krotnie szybszy od poprzedników przy o połowę niższym koszcie operacyjnym.
  • Model Omni Flash trafia bezpłatnie do YouTube Shorts i aplikacji YouTube Create jeszcze w tym tygodniu.
  • Subskrybenci wersji Pro i Ultra otrzymają dostęp do agenta Flow Agent wspierającego storyboarding.

Więcej informacji o nowej architekturze można znaleźć na oficjalnym blogu Google. Firma jasno daje do zrozumienia: era prostych chatbotów się skończyła, nadszedł czas systemów, które działają autonomicznie i rozumieją zasady rządzące fizyczną rzeczywistością.