David Silver chce stworzyć superinteligencję bez ludzkich danych

Modelom językowym kończy się paliwo. David Silver, człowiek, który upokorzył mistrza świata w Go za pomocą AlphaGo, właśnie postawił 1,1 miliarda dolarów na tezę, że obecna ścieżka rozwoju AI to ślepy zaułek. Jego nowy startup, Ineffable Intelligence, debiutuje z wyceną na poziomie 5,1 miliarda dolarów i jasnym przekazem: superinteligencja nie narodzi się z czytania internetu.

Koniec ery cyfrowych skamielin

Silver postrzega dane wygenerowane przez ludzi jako rodzaj kopalnych paliw. Są tanie i energetyczne na start, ale ich zasoby są ograniczone i przenoszą nasze błędy, uprzedzenia oraz poznawczy sufit. Według twórcy Ineffable Intelligence, model trenowany w świecie wierzącym w płaską Ziemię nigdy nie zakwestionuje tego dogmatu, dopóki nie dostanie narzędzi do samodzielnego testowania rzeczywistości.

Ineffable Intelligence wybiera drogę odnawialną: uczenie przez wzmacnianie (Reinforcement Learning).

Zamiast analizować miliardy stron tekstu, ich systemy — nazywane „superlearnerami” — mają uczyć się w zaawansowanych symulacjach. To proces czystej empatii z logiką: ustalasz cel, rzucasz agenta w nieznane środowisko i pozwalasz mu na miliony prób zakończonych porażką, aż wypracuje strategię nieosiągalną dla ludzkiego umysłu.

Superinteligencja kontra AGI

W branżowym żargonie często myli się AGI (sztuczną inteligencję ogólną) z superinteligencją. Silver celuje w to drugie. Nie interesuje go system, który jedynie dorówna człowiekowi w pisaniu e-maili czy kodowaniu. Jego ambicją jest byt, który samodzielnie odkryje nowe formy technologii, ekonomii, a nawet modele rządzenia.

Dlaczego to podejście jest ryzykowne?

• Brak transparentności: Jeśli AI uczy się poza ludzkim kontekstem, jej proces decyzyjny może stać się całkowicie niezrozumiały dla twórców.
• Bariera symulacji: Skuteczność „superlearnerów” zależy od jakości środowiska, w którym się uczą — stworzenie symulacji oddającej złożoność fizyki i społeczeństwa to wyzwanie dekady.
• Koszty mocy obliczeniowej: Reinforcement learning na taką skalę wymaga potwornych zasobów sprzętowych.

Samotna wyspa czystego podejścia

Podczas gdy OpenAI, Anthropic i Google ścigają się na wielkość parametrów w dużych modelach językowych (LLM-ach), Ineffable Intelligence chce być elitarnym laboratorium skupionym wyłącznie na jednej karcie. To ryzykowna asymetria. Silver buduje system, który ma wyjść poza ludzki precedens, tak jak AlphaGo wykonało słynne „Move 37” — ruch, którego nie wykonałby żaden człowiek, a który zdefiniował nową erę w teorii gier.

Czy miliard dolarów wystarczy, by nawiązać „pierwszy kontakt” z inteligencją wyższą od naszej? Branża patrzy z mieszanką sceptycyzmu i przerażenia, bo Silver zazwyczaj dowozi to, co obiecuje.