Perplexity rzuca wyzwanie CISO: czy platforma orkiestracji AI wystarczy dla przedsiębiorstw?

System operacyjny AI nie przyjmuje instrukcji; on przyjmuje cele. Tą krótką tezą Aravind Srinivas, CEO Perplexity, otworzył konferencję Ask 2026 w budynku dawnego kościoła w San Francisco. Symbolika miejsca była uderzająca, ale ambicje biznesowe są jeszcze bardziej „sakralne”: Perplexity chce zostać mózgiem operacyjnym nowoczesnych korporacji.

Orkiestracja zamiast własnego modelu

W świecie zdominowanym przez OpenAI i Google, Perplexity gra ryzykowną, ale fascynującą kartę: agnostycyzm modelu. Firma nie buduje własnych dużych modeli językowych (LLM). Zamiast tego oferuje platformę Computer for Enterprise, która dynamicznie kieruje zadania do jednego z 20 różnych modeli, wybierając ten, który akurat poradzi sobie najlepiej.

To podejście znajduje potwierdzenie w twardych danych. W styczniu 2025 roku 90% zapytań w firmach trafiało do zaledwie dwóch modeli. W grudniu sytuacja była już radykalnie inna – żaden pojedynczy model nie obsługiwał więcej niż 25% ruchu.

Bezpieczeństwo w środowisku Firecracker

Dla działów bezpieczeństwa (CISO) samo „inteligentne przekierowanie” to za mało. Perplexity odpowiada na te obawy technologią Firecracker microVM – tą samą, którą AWS wykorzystuje do izolacji funkcji Lambda. Każda sesja odbywa się w odizolowanym środowisku, co teoretycznie gwarantuje, że dane finansowe z Snowflake czy kontrakty z SharePointa nigdy nie wyciekną do infrastruktury produkcyjnej dostawcy.

• Natywne konektory dla Salesforce, Datadog i HubSpot.
• Certyfikacja SOC 2 Type II oraz zgodność z HIPAA i RODO.
• Opcja zero data retention (zero retencji danych), uniemożliwiająca trenowanie modeli na danych klienta.
• Bezpośrednia integracja ze Slackiem i SAML single sign-on.

Problem z zaufaniem i „chuda” załoga

Mimo technicznego zaawansowania, Perplexity stoi przed murem nieufności. Firma ma zaledwie trzy lata i bagaż w postaci kontrowersji dotyczących web scrapingu z 2024 roku oraz luk typu prompt injection w wersji przeglądarkowej. Dla gigantów takich jak NVIDIA czy Stripe, którzy już korzystają z platformy, ryzyko jest akceptowalne, ale konserwatywni dyrektorzy bezpieczeństwa kręcą nosami.

Dmitry Shevelenko, Chief Business Officer, chwali się, że ich zespół sprzedaży liczy zaledwie sześć osób przy dziesiątkach tysięcy klientów enterprise. To ma być dowód na to, że produkt broni się sam.

Z perspektywy korporacyjnej brzmi to jednak jak koszmar wsparcia technicznego.

Gra o 656 milionów dolarów

Pośpiech Perplexity jest napędzany brutalną matematyką finansową. Szacunki Sacra wskazują, że firma osiągnęła 148 mln dol. rocznego przychodu w połowie 2025 roku. Ich własny cel? 656 milionów dolarów ARR do końca 2026 roku. To oznacza konieczność wzrostu o 230% w zaledwie dwanaście miesięcy. Bez masowej adopcji pakietu Computer for Enterprise ta bańka nie ma szans się utrzymać.

Trzecia siła na rynku AI

Rysuje się nowy podział rynku. Z jednej strony mamy warstwy inteligencji (OpenAI, Anthropic), z drugiej systemy rekordów (Salesforce, ServiceNow). Perplexity próbuje wbić się pomiędzy nie jako warstwa orkiestracji.

To pozycja unikalna, ale i niebezpieczna. Perplexity musi przekonać klientów, by płacili im abonament za dostęp do cudzych modeli, kiedy ci sami klienci mogliby pójść prosto do źródła. Argumentem ma być oszczędność czasu i precyzja agentów. Rynek agentycznej AI ma urosnąć do 139 miliardów dolarów do 2034 roku, więc stawka jest warta ryzyka.

Pytanie brzmi: czy korporacje zaufają młodej firmie w roli dyspozytora swoich najcenniejszych danych, czy wybiorą bezpieczniejsze, choć być może mniej zwinne rozwiązania od gigantów?