Optymalizacja treści dla wyszukiwania w AI – Adobe wprowadza nowe narzędzie

Wraz z rosnącą popularnością interfejsów konwersacyjnych, takich jak ChatGPT, Gemini i Claude, zmienia się sposób, w jaki konsumenci wyszukują i wchodzą w interakcje online. Adobe, odpowiadając na te zmiany, wprowadziło nowe narzędzie – Adobe LLM Optimizer, zaprojektowane, by pomóc firmom zrozumieć i wpłynąć na swoją widoczność w tych dynamicznie zmieniających się przestrzeniach cyfrowych.

GEO – nowa era optymalizacji

Dane z Adobe Analytics wskazują na znaczny wzrost ruchu ze źródeł AI – o 3500% w sklepach detalicznych i o 3200% w serwisach turystycznych w USA między lipcem 2024 a majem 2025. To pokazuje, jak szybko zmienia się krajobraz cyfrowy i jak ważna staje się optymalizacja nie tylko dla wyszukiwarek, ale i modeli AI.

„SEO nie jest już tylko o słowach kluczowych i backlinkach” – mówi Haresh Kumar, senior director of strategy and product marketing for Adobe Experience Manager. „W epoce generatywnej AI wkraczamy w nowy paradygmat – Generation Engine Optimization (GEO), gdzie istotność jest oceniana inaczej”.

Funkcjonalności Adobe LLM Optimizer

Narzędzie Adobe działa na trójpoziomowej strukturze: Auto Identify, Auto Suggest oraz Auto Optimize. System ten pozwala na monitorowanie, jak treści firmy są wykorzystywane przez główne modele AI, proponuje ulepszenia oraz umożliwia szybkie wdrożenie zmian.

„Pomagamy markom automatycznie identyfikować, jak ich treści radzą sobie w LLM, sugerować ulepszenia i optymalizować, by wprowadzić te zmiany” – wyjaśnia Kumar. Aplikacja pozwala również na obliczenie prognozowanej wartości ruchu dla każdej sugerowanej zmiany, co umożliwia zespołom marketingowym ustalenie priorytetów działań.

Dostosowanie treści do preferencji LLM

Optymalizacja treści obejmuje m.in. tworzenie formatów preferowanych przez LLM, takich jak strony FAQ, które dostarczają bezpośrednich, autorytatywnych odpowiedzi. Platforma Adobe nie tylko rekomenduje tworzenie takich treści, ale również pomaga w ich generowaniu, wykorzystując integrację z Adobe Experience Manager.

Narzędzie korzysta z połączenia modeli push i pull, by utrzymać aktualność indeksowania treści. „Nasza infrastruktura obejmuje zarówno modele push, jak i pull. Za każdym razem, gdy treść jest aktualizowana lub dostęp do niej uzyskuje model AI, przechwytujemy jej 'odciski palca’ i wprowadzamy je do naszego silnika analitycznego” – wyjaśnia Kumar.

Adobe LLM Optimizer jest dostępny jako samodzielny produkt lub jako natywna integracja z Adobe Experience Manager Sites. Ceny nie zostały publicznie ujawnione, ale Adobe potwierdziło, że jest to odrębny produkt wymagający opt-in i aktualizacji umowy.