Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje brytyjską służbę zdrowia: od rejestracji po diagnozę

Telefony do gabinetów lekarzy rodzinnych w Wielkiej Brytanii często są oblężone, zwłaszcza w porannych godzinach. Pacjenci z rutynowymi zapytaniami blokują linie, przez co osoby z pilniejszymi potrzebami muszą długo czekać na połączenie. Ten problem próbuje rozwiązać InTouchNow.ai, system oparty na sztucznej inteligencji, który ma zmodernizować obsługę telefoniczną w przychodniach.

Stworzony przez Daniela Parka, bazującego na ponad 30-letnim doświadczeniu w medycznych call center, InTouchNow.ai to wirtualny recepcjonista, który potrafi jednocześnie obsługiwać wiele połączeń. System umawia wizyty, ocenia potrzeby pacjentów, a także obsługuje prośby o recepty i informuje o wynikach badań. Dzięki integracji z popularnym oprogramowaniem medycznym, takim jak Surgery Connect, AWS czy Anima, automatyzuje on zadania i uwalnia personel rejestracji od części obowiązków.

Co istotne, rozwiązanie to działa także poza standardowymi godzinami pracy placówek, niwelując potrzebę nadgodzin w okresach szczytowego zapotrzebowania. System wspiera ponad 200 języków i różne akcenty, co jest nieocenione w wielokulturowych miastach.

AI w diagnostyce i zarządzaniu przepływem pacjentów

InTouchNow.ai to tylko jeden z przykładów. W niedofinansowanej brytyjskiej służbie zdrowia, AI jest szybko wdrażana tam, gdzie może obniżyć koszty operacyjne, zwłaszcza te związane z administracją, by zwolnić fundusze na bezpośrednią opiekę nad pacjentami.

Przykładem jest Smart Triage, system sztucznej inteligencji służący do wstępnej selekcji pacjentów zgłaszających się do lekarza rodzinnego. Na podstawie odpowiedzi pacjenta system kieruje go na odpowiednią ścieżkę leczenia – do lekarza, pielęgniarki lub specjalisty. Ewaluacja przeprowadzona w 2024 roku w jednej z przychodni w Surrey wykazała, że platforma Smart Triage skróciła średni czas oczekiwania pacjenta aż o 73%.

Dla samych lekarzy kluczowe stają się narzędzia takie jak iatroX – brytyjska platforma referencyjna AI, która wspiera klinicystów w dostępie do aktualnych, opartych na dowodach naukowych wytycznych klinicznych. System ten, podsumowując literaturę i rekomendacje, pomaga lekarzom rodzinnym, którzy muszą radzić sobie z szerokim spektrum przypadków, identyfikować rzadkie schorzenia. Badanie z 2025 roku wykazało, że około 86% ankietowanych użytkowników uznało iatroX za użyteczny, a 79% za wiarygodny.

NHS England dokumentuje szersze zastosowania AI w praktyce medycznej, obejmujące diagnostykę, monitorowanie chorób przewlekłych, doradztwo w zakresie przepisów oraz szereg zadań administracyjnych, które w innym przypadku pochłonęłyby cenny czas klinicystów.

Wyzwania i przyszłość

Wdrażanie sztucznej inteligencji w medycynie, sektorze, gdzie ochrona wrażliwych danych jest priorytetem, wymaga starannej równowagi między efektywnością operacyjną a zachowaniem prywatności pacjentów. Mimo to dynamiczny rozwój i pozytywne wyniki wczesnych implementacji wskazują, że AI będzie odgrywać coraz większą rolę w kształtowaniu przyszłości brytyjskiej służby zdrowia, oferując potencjał do znaczącej poprawy jakości i dostępności opieki.