Amazon zmienia reguły gry: własne modele AI dla firm dzięki Nova Forge
Amazon wkracza na nowy poziom w wyścigu zbrojeń AI, prezentując nie tylko udoskonalone modele z rodziny Nova, lecz przede wszystkim innowacyjne narzędzie Nova Forge. To właśnie ono ma szansę zredefiniować sposób, w jaki firmy wykorzystują zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, pozwalając na budowanie i trening dopasowanych do potrzeb modeli. Rozwiązanie to stanowi odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na spersonalizowane rozwiązania, które wykraczają poza możliwości ogólnych modeli oferowanych przez konkurencję.
Podczas konferencji re:Invent w Las Vegas gigant e-commerce przedstawił drugą generację swoich modeli AI Nova. Chociaż nie cieszą się one jeszcze taką popularnością jak propozycje OpenAI czy Google, kluczową innowacją jest obietnica wysokiej konfigurowalności, która ma przyciągnąć użytkowników chmury Amazona. Wśród zaprezentowanych nowości znalazły się ulepszone duże modele językowe: Nova Lite i Nova Pro, a także model głosowy działający w czasie rzeczywistym – Nova Sonic. Najbardziej intrygujący wydaje się jednak eksperymentalny Nova Omni, zdolny do symulowanego rozumowania, przetwarzający teksty, obrazy, dźwięki i materiały wideo.
Co jednak istotniejsze dla biznesu, Amazon udostępnia ograniczonemu gronu klientów narzędzie Nova Forge. To ono umożliwia firmom tworzenie wyspecjalizowanych modeli AI poprzez dodawanie własnych danych treningowych do bazowych wersji Nova 2 Lite i Pro. Dotychczasowe metody dostrajania istniejących modeli, takich jak Google Gemini czy OpenAI GPT, koncentrowały się na etapie końcowego „fine-tuningu”. Amazon idzie o krok dalej, umożliwiając klientom integrację danych już na etapie wstępnego treningu modelu, czyli w procesie, który do tej pory był domeną największych laboratoriów AI. Rohit Prasad, lider działań AI w Amazonie, podkreśla, że stanowi to „nowy paradygmat otwartego treningu”, który ma na celu dostarczenie firmom modeli eksperckich w ich konkretnych dziedzinach.
Jednym z pierwszych użytkowników Nova Forge jest Reddit, który wykorzystał platformę do stworzenia niestandardowego modelu identyfikującego treści naruszające regulamin serwisu. Dyrektor technologiczny Reddita, Chris Slowe, zauważa, że tradycyjne metody dostrajania byłyby nieskuteczne, ponieważ większość modeli unika analizy ofensywnych treści. Dzięki Nova Forge Reddit uzyskał model, który jest „ekspertem w rozumieniu i używaniu Reddita”, znacznie przewyższającym ogólną wiedzę innych LLM-ów. Personalizowany model Reddita ma znaleźć zastosowanie przede wszystkim w automatyzacji moderacji treści.
Wśród innych firm testujących Nova Forge znajdują się Booking.com, Sony oraz firma biotechnologiczna Nimbus Therapeutics. Zdolność do tworzenia spersonalizowanych modeli może okazać się kluczowa dla przedsiębiorstw, które szukają rozwiązań będących poza ogólnymi możliwościami najnowszych modeli. Badania Bain Consulting wskazują, że około trzech czwartych amerykańskich firm traktuje AI priorytetowo, jednocześnie mierząc się z brakiem ekspertyzy i zasobów do budowania własnych modeli.
Obecnie większość modeli AI jest albo zamknięta (dostępna przez API), albo otwarta (można je pobrać). Chociaż otwarte modele (często firm chińskich, takich jak Alibaba czy DeepSeek) są tańsze w eksperymentowaniu, brak dostępu do danych treningowych ogranicza ich modyfikację. Nova Forge oferuje nowe podejście, choć związane z ekosystemem chmury Amazon. Tworzenie dużego modelu językowego od podstaw to koszt rzędu dziesiątek lub setek milionów dolarów; Amazon obiecuje, że budowa modelu za pomocą Nova Forge będzie znacznie tańsza, choć bez podania konkretów.
Amazon, mimo że bywa postrzegany jako outsider w dziedzinie najnowocześniejszych modeli językowych, intensywnie rozwija swoje portfolio zaawansowanych zdolności AI. Firma zintegrowała już generatywną AI w swojej platformie zakupowej, czego przykładem jest chatbot Rufus. Inwestuje również miliardy w infrastrukturę AI, rywalizując z Google i Microsoftem o klientów chmurowych. Dodatkowo Amazon zabezpiecza swoją pozycję, inwestując 8 miliardów dolarów w Anthropic, konkurenta OpenAI, a najnowsze modele Anthropic są szkolone na chipach Trainium Amazona, co stanowi wyzwanie dla dominacji Nvidii.
Amazon twierdzi, że Nova 2 Pro dorównuje lub przewyższa konkurencyjne modele, takie jak OpenAI GPT-5 i GPT-5.1, Google Gemini Pro 2.5 i Gemini 3.0 Pro, oraz Anthropic Sonnet 4.5 w wielu testach porównawczych. Prasad podkreśla, że model ten jest szczególnie skuteczny w zadaniach agentowych, takich jak realizacja złożonych instrukcji i wykorzystanie narzędzi. Mniejszy model, Nova 2 Lite, ma być porównywalny z Claude 4.5 Haiku, GPT-5 Mini i Gemini Flash 2.5. Nova Omni, w pełni multimodalny model rozumowania, jest w stanie przetwarzać obrazy, dźwięk, wideo i tekst, wykonując symulowane wnioskowanie, co według Prasada stanowi unikalne osiągnięcie na rynku. Możliwość personalizacji modeli Nova ma, zdaniem Chrisa Slowe’a, ogromny potencjał, oferując rozwiązania znacznie lepsze niż gotowe, ogólne alternatywy.
