Gemini 3 Pro na horyzoncie. Ślady w Vertex AI sugerują listopadową zapowiedź i 1 mln tokenów kontekstu
W nieopublikowanym dotąd kodzie usług Google pojawiła się referencja do „Gemini 3 Pro” w środowisku Vertex AI. Oznaczenie „11-2025” sugeruje, że podgląd modelu zostanie udostępniony już w tym miesiącu wybranym klientom i deweloperom, z potencjalnie szerszym otwarciem w grudniu. Firma nie wydała jeszcze oficjalnego komunikatu, ale harmonogram pokrywa się z wcześniejszymi testami A/B prowadzonymi po cichu w AI Studio.
Dla zespołów pracujących już na Vertex AI to szansa na wcześniejszy dostęp do kolejnej flagowej wersji modelu multimodalnego Google. Według nieoficjalnych informacji, Gemini 3 Pro ma oferować okno kontekstowe sięgające 1 mln tokenów. Jeśli te parametry się potwierdzą, utrzymają kurs wyznaczony przez poprzednie iteracje Gemini i wzmocnią pozycję modelu w przetwarzaniu obszernych dokumentów oraz długich, kontekstowych przepływów danych.
Warto jednak podkreślić, że same gabaryty kontekstu nie rozstrzygają o użyteczności. Milion tokenów to także wyższe koszty obliczeniowe, większe opóźnienia i większe wymagania wobec strategii segmentacji oraz przywoływania informacji. O jakości pracy z tak dużym kontekstem przesądza nie tylko architektura modelu, lecz także praktyczne ograniczenia środowiska wykonawczego i narzędzi do zarządzania kontekstem.
W tle tych doniesień pojawia się „Nano Banana 2” – nadchodzący, według przecieków, model generowania obrazów od Google. Trwają spekulacje, czy zostanie on powiązany z Gemini 3 Pro pod spodem, czy może obie nowości zadebiutują razem jako część szerszej aktualizacji multimodalnej w całym stosie usług AI.
Na dziś mamy jedynie ślady w kodzie i zbieżne sygnały z testów, ale układanka wskazuje na kluczowy moment w roadmapie Gemini. Jeśli Google utrzyma tempo, w najbliższych tygodniach powinniśmy zobaczyć, jak szeroko nowy model trafi do API i produktów oraz czy obietnica 1 mln tokenów przełoży się na realny zysk dla badaczy, startupów i zespołów wdrażających złożone, kontekstowe rozwiązania.
