OpenAI zmienia zasady gry w zarządzaniu danymi: rezydencja danych w Wielkiej Brytanii otwiera nowe możliwości dla AI w sektorze publicznym i korporacyjnym

Wraz z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji, kwestia zarządzania danymi (data governance) stała się kluczową przeszkodą w jej szerokim zastosowaniu, zwłaszcza w sektorach silnie regulowanych. Obawy dotyczące suwerenności danych – gdzie dane są przechowywane i przetwarzane – skłaniały firmy do zastosowania skomplikowanych rozwiązań w chmurze prywatnej lub całkowitego rezygnowania z wdrażania AI. OpenAI, wychodząc naprzeciw tym wyzwaniom, ogłosiło wprowadzenie rezydencji danych w Wielkiej Brytanii, co jest znaczącym krokiem w stronę zharmonizowania wymagań regulacyjnych z innowacyjnością AI.

Rezydencja danych w UK – odpowiedź na potrzeby rynku

Nowa opcja rezydencji danych, dostępna od 24 października, obejmie kluczowe produkty biznesowe OpenAI: API Platform, ChatGPT Enterprise oraz ChatGPT Edu. Dzięki temu brytyjscy klienci będą mogli przechowywać swoje dane korporacyjne na terenie Wielkiej Brytanii, ułatwiając zarządzanie AI i spełnianie lokalnych przepisów o ochronie danych. To rozwiązanie ma przyspieszyć adopcję AI, przenosząc ją z fazy projektów pilotażowych do pełnoprawnych funkcji biznesowych.

Ministerstwo Sprawiedliwości w UK pierwszym klientem

Potwierdzeniem skuteczności i znaczenia tej zmiany jest umowa z brytyjskim Ministerstwem Sprawiedliwości (MoJ), które jest pionierem we wdrażaniu tej technologii. 2500 urzędników cywilnych w MoJ uzyska dostęp do ChatGPT Enterprise po udanym programie pilotażowym, który pokazał znaczące oszczędności czasu w rutynowych zadaniach, takich jak wsparcie w pisaniu dokumentów, zgodność i zadania prawne, badania oraz opracowywanie dokumentów. To wdrożenie wpisuje się w „AI Action Plan” departamentu, mający na celu zwiększenie produktywności i lepsze służenie społeczeństwu. Sukces MoJ stanowi istotny punkt odniesienia dla innych sektorów, takich jak finanse czy opieka zdrowotna, w ocenie potencjalnych korzyści z zastosowania AI w złożonych zadaniach opartych na wiedzy.

Złożoność wyboru i długoterminowe strategie

Decyzja o wdrożeniu rezydencji danych w UK ma szersze implikacje dla rynku. Ruch OpenAI w kierunku lokalizacji danych stawia pod znakiem zapytania dotychczasowe strategie globalnych dostawców chmury, takich jak Microsoft Azure, AWS Bedrock czy Google Vertex AI, którzy oferowali podobne rozwiązania w ramach swoich platform. Teraz firmy stoją przed wyborem: bezpośrednie korzystanie z OpenAI z nowymi funkcjami i rezydencją danych w UK, czy kontynuacja współpracy z platformami chmurowymi, które mogą oferować lepszą integrację z istniejącymi systemami korporacyjnymi, ale kosztem dostępu do najnowszych funkcji OpenAI.

To ogłoszenie stanowi również część szerszego trendu. Projekt Stargate UK, realizowany we współpracy z NVIDIA i Nscale, koncentruje się na budowaniu suwerennej AI poprzez dostarczanie modeli na lokalnej infrastrukturze obliczeniowej, co jest długoterminowym celem. Planowanie w kontekście technologicznym powinno uwzględniać różnorodne podejścia, gdzie modele i dane są zarządzane w różnych miejscach, z lokalnymi wdrożeniami dla celów regulacyjnych, szybkości lub bezpieczeństwa.

Wpływ na liderów przedsiębiorstw

Dla dyrektorów IT i ds. danych, zmiana ta wymaga ponownej oceny wcześniej odrzuconych projektów AI z powodu obaw o rezydencję danych. Przepisy dotyczące ochrony danych i suwerenności były często główną barierą. Teraz, gdy OpenAI oferuje lokalne przechowywanie danych, te projekty mogą zostać ponownie uruchomione. Przypadek MoJ stwarza solidne uzasadnienie dla inwestycji w AI, pokazując realne korzyści w sektorze publicznym.

CTO powinni nowocześnie analizować całkowite koszty, porównując bezpośrednią współpracę z OpenAI z wykorzystaniem platform chmurowych, uwzględniając koszty API, integracji, bezpieczeństwa i zgodności. Przejście OpenAI z konfiguracji skoncentrowanej na USA na opcje danych lokalnych jest odpowiedzią na zapotrzebowanie zarówno firm, jak i rządów. To nie jest już kwestia, czy możemy bezpiecznie korzystać z narzędzi AI, ale jak je włączyć, zarządzać nimi i rozwijać, aby osiągnąć realne wyniki biznesowe.